自建Hadoop迁移阿里云MaxCompute实践-持续更新2018/9/13
Hadoop迁移MaxCompute的文章教程应该不少,比如前不久刚刚发布的
《Hadoop数据迁移到MaxCompute最佳实践》https://help.aliyun.com/video_detail/88429.html
理论与实践:如何从Hadoop迁移到MaxCompute https://yq.aliyun.com/articles/639294
https://yq.aliyun.com/articles/637482
但用户实际迁移还是会遇到一些问题,我会定期整理一些数据迁移和脚本迁移遇到的问题及解决方案,帮助企业快速拥有阿里巴巴同款数据仓库,构建自己的数据中台,并开展数据业务;
网络问题:
1、自建机房如何连通阿里云MaxCompute
方案:通过物理专线访问VPC中的云服务 https://help.aliyun.co
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本文作者:王立飞 袋鼠云大数据解决方案专家。专注于云计算、大数据、企业级技术架构(EA)等领域,在互联网、零售、工业等行业有深入的理解和丰富的从业经验,曾带领项目团队完成中金易云、货币网、固德威等企业级大数据项目交付,擅长行业大数据解决方案的咨询与落地。 正文:正文 企业的发展,往往伴随着业务更多元化,也必然会促进更多的业务数据产生,也为企业实现业务数据化和数据业务化带来了更多的可能性,但现实是很多企业依然采用传统理念去建设大数据平台,导致不单单业务系统是一个个烟囱,大数据平台也是一个个垂直的数据中心,所以如何打通这些数据并将其按照一个统一的标准进行建设,以达到技术降本、应用提效、业务赋能的目标,是众多企业面临的问题。数据中台就是为解决这些问题而生。 数据中台的内核包括两方面:一个是应用数据的技术能力,另一个是数据资产的管理。 Part 1 一、数据中台设计 数据中台的概念由阿里巴巴首次提出,它是一个承接技术,引领业务,构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台,建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数...
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