SARO平台发展和架构简介
背景
- 任务模型上区分全量和增量。
- 全量是指将搜索业务数据全部重新处理生成，并传送给在线引擎，一般是每天一次。这么做有两个原因
-
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hive数据导入云hbase
网络环境 专线:用户需要把hbase集群的VPC相关网络信息配置到专线里面，可直通hbase环境 公有云虚拟机VPC环境：选择和hbase通VPC 其他：需要开hbase公网 注意：默认导入hbase数据，依赖的hbase-common、hbase-client、hbase-server、hbase-protocol使用社区的包即可。如果是公网需要使用云hbase发布的相关包 方案一：hive关联hbase表方式 适用场景：数据量不大4T以下(因为需要走hbase的api导入数据) 从hbase页面获取zk连接地址，并用下述方式启动hive客户端 hive --hiveconf hbase.zookeeper.quorum=xxxx hbase表不存在的情况 创建hive表hive_hbase_table映射hbase表base_table，会自动
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logstash的使用教程
一、简单使用 cd logstash_HOME bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }' 启动 Logstash 后，再键入 Hello hiekay，结果如下： image.png 在生产环境中，Logstash 的管道要复杂很多，可能需要配置多个输入、过滤器和输出插件。 因此，需要一个配置文件管理输入、过滤器和输出相关的配置。配置文件内容格式如下： # 输入 input { ... } # 过滤器 filter { ... } # 输出 output { ... } 二、配置使用 插件用法 在使用插件之前，我们先了解一个概念：事件。 Logstash 每读取一次数据的行为叫做事件。 在 Logstach_HOME 目录中创建一个配置文件，名为 logstash.conf（名字任意）。 1、 输入插件 输入插件允许一个特定的事件源可以读取到 Logstash 管道中，配置在 input {} 中，且可以设置多个。 修改配置文件： input { # 从文件读取日志信息 file { path => "/...
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