Spark面对OOM问题的解决方法及优化总结
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ElasticSearch学习笔记之原理介绍
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 揭面: 架构图: 架构各模块介绍: Lucence Directory:是lucene的框架服务发现以及选主 ZenDiscovery: 用来实现节点自动发现,还有Master节点选取,假如Master出现故障,其它的这个节点会自动选举,产生一个新的Master; Plugins:插件可以通过自定的方式扩展加强Elasticsearch的基本功能,比如可以自定义类型映射,分词器,本地脚本,自动发现等; Scripting:使用脚本语言可以计算自定义表达式的值,比如计算自定义查询相关度评分。支持的脚本语言有groovy,js,mvel(1.3.0废弃),python等; Disovery:该模块主要负责集群中节点的自动发现和Master节点的选举。节点之间使用p2p的...
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hive数据导入云hbase
网络环境 专线:用户需要把hbase集群的VPC相关网络信息配置到专线里面,可直通hbase环境 公有云虚拟机VPC环境:选择和hbase通VPC 其他:需要开hbase公网 注意:默认导入hbase数据,依赖的hbase-common、hbase-client、hbase-server、hbase-protocol使用社区的包即可。如果是公网需要使用云hbase发布的相关包 方案一:hive关联hbase表方式 适用场景:数据量不大4T以下(因为需要走hbase的api导入数据) 从hbase页面获取zk连接地址,并用下述方式启动hive客户端 hive --hiveconf hbase.zookeeper.quorum=xxxx hbase表不存在的情况 创建hive表hive_hbase_table映射hbase表base_table,会自动
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