Spark面对OOM问题的解决方法及优化总结
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ElasticSearch学习笔记之原理介绍
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 揭面： 架构图： 架构各模块介绍： Lucence Directory：是lucene的框架服务发现以及选主 ZenDiscovery: 用来实现节点自动发现，还有Master节点选取，假如Master出现故障，其它的这个节点会自动选举，产生一个新的Master； Plugins：插件可以通过自定的方式扩展加强Elasticsearch的基本功能，比如可以自定义类型映射，分词器，本地脚本，自动发现等； Scripting：使用脚本语言可以计算自定义表达式的值，比如计算自定义查询相关度评分。支持的脚本语言有groovy，js，mvel（1.3.0废弃），python等； Disovery：该模块主要负责集群中节点的自动发现和Master节点的选举。节点之间使用p2p的...
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hive数据导入云hbase
网络环境 专线:用户需要把hbase集群的VPC相关网络信息配置到专线里面，可直通hbase环境 公有云虚拟机VPC环境：选择和hbase通VPC 其他：需要开hbase公网 注意：默认导入hbase数据，依赖的hbase-common、hbase-client、hbase-server、hbase-protocol使用社区的包即可。如果是公网需要使用云hbase发布的相关包 方案一：hive关联hbase表方式 适用场景：数据量不大4T以下(因为需要走hbase的api导入数据) 从hbase页面获取zk连接地址，并用下述方式启动hive客户端 hive --hiveconf hbase.zookeeper.quorum=xxxx hbase表不存在的情况 创建hive表hive_hbase_table映射hbase表base_table，会自动
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