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【8月17日】MaxCompute携手袋鼠云:“云计算&大数据实践”杭州技术沙龙

阿里巴巴主力计算平台的大数据计算平台MaxCompute本周五在杭州携手袋鼠云与大家再次见面,感兴趣的朋友们赶快报名参加吧。 活动简介为响应浙江省万企上云号召,抓住新一轮科技革命和产业变革机遇,加快推动企业上云,提高企业在新常态下的发展动能。袋鼠云联合阿里云、网银互联一起走进东部软件园,为企业带来实用的云计算与大数据技术分享,希望解决企业在上云及云上使用过程中的问题,提升企业竞争力。活动详情时间:2018年8月17日(周五)13:30-16:30 地点:杭州文三路90号 东部软件园创新大厦一楼 对象:技术管理、大数据相关人员 免费报名通道>>>参会嘉宾 祎休阿里巴巴MaxCompute产品经理 《PB级云上数仓(CDW)解决方案:阿里云大数据计算服务MaxCompute》 从事多年阿里云大数据培训,交付过浙江电网、海关、公安部

Kafka-0.10.0.0 集群高可靠实验

记录实验过程之前,先谈一谈学习Kafka过程的心得。 大数据包含一个生态,需众多组件配合使用。逐个学习各个组件非常费力,想摸索出一种快速入门的方法,可能是每个学习大数据的同学都想要的。 我的方法是,每个组件遵循以下步骤: (1)介绍文档,Getting Start,Introduction等,通常1个小时内可以搞定。 (2)安装配置,下载Tar包,配置Config。半小时。 (3)用官方Api,实现几个Demo。1个小时。 这样,入门过程差不多花上半天时间。但是学习kafka时,把精力放在了zookeeper的机制原理上,大大延长了整个实验的时间。 感谢kelgon发布的实验教程,我的实验过程也是按照这位牛人的文章做的,在此感谢。 kafka系统示意图 一、zookeeper安装 实验环境:三台计算机(用本机docker安装镜像,OS:ubuntu 16.04) hbase:172.18.0.71 datanode2:172.18.0.12 datanode3:172.18.0.13 解压zookeeper 3.4.9 到/opt/zookeeper文件夹中 配置zoo.cfg,每台z...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。