您现在的位置是：首页 > 文章详情

TableStore时序数据存储 - 架构篇

日期：2018-07-30点击：689收藏

背景

随着近几年物联网的发展，时序数据迎来了一个不小的爆发。从DB-Engines上近两年的数据库类型增长趋势来看，时序数据库的增长是非常迅猛的。在去年我花了比较长的时间去了解了一些开源时序数据库，写了一个系列的文章（综述、 HBase系、 Cassandra系、 InfluxDB、 Prometheus），感兴趣的可以浏览。

这几大开源时序数据库的实现各有千秋，都不是很完美，但是如果可以取长补短，倒是能实现一个比较完美的时序数据库。

TableStore作为阿里云自研的分布式NoSQL数据库，在数据模型上我们是多模型设计，包含和BigTable一样的Wide Column模型以及针对消息数据的Timeline模型。在存储模型、数据规模以及写入和查询能力上，都能比较好的满足时序数据场景的需求。但我们作为一个通用模型数据库，时序数据存储要完全发挥

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/620991

关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。