浅谈HBase的数据分布
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数据分布问题简述
分布式产生的根源是“规模”,规模可理解为计算和存储的需求。当单机能力无法承载日益增长的计算存储需求时,就要寻求对系统的扩展方法。通常有两种扩展方式:提升单机能力(scale up),增加机器(scale out,水平扩展)。限于硬件技术,单
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专家教你使用MaxCompute玩转大数据分析!
摘要:传统的数据分析,经常使用的工具是Hadoop或Spark,在使用之前环境是需要用户自己去搭建的。随着业务逐渐向云迁移,如何在云上进行大数据分析是需要解决的问题。为此,阿里云提供了一项很重要的服务——大数据计算服务MaxCompute。本视频中,上海驻云科技的专家将带领大家了解如何使用阿里云的大数据计算服务MaxCompute来进行数据分析的。 演讲嘉宾简介: 翟永东,来自上海驻云科技。上海驻云科技是阿里云的合作伙伴之一,其宗旨是帮助客户将自己的业务系统迁移到云上,公司在云上会使用阿里云的一些大数据产品帮助用户做数据分析。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次演讲PPT下载,请戳这里! 关于MaxCompute更多精彩文章,请移步云栖社区MaxCompute公众号! 本次的分享主要分为三部分: 一、企业云上搭建的数据分析平
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消息队列常见的 5 个应用场景
一、简介 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ。 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景:异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景。 1、异步处理 场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信。传统的做法有两种:串行的方式和并行方式。 串行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件,再发送注册短信。以上三个任务全部完成后,返回给客户。 并行方式:将注册信息写入数据库成功后,发送注册邮件的同时,发送注册短信。以上三个任务完成后,返回给客户端。与串行的差别是,并行的方式可以提高处理的时间。 假设三个业务节点每个使用50毫秒钟,不考虑网络等其他开销,则串行方式的时间是150毫秒,并行的时间可能是100毫秒。 因为CPU在单位时间内处理的请求数是一定的,假设CPU1秒内吞吐量是100次。则串行方式1秒内CPU可处理的请求量是7次(1000/150)。并行方...
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