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Sqoop数据导入/导出

1. 从HDFS导出到RDBMS数据库 1.1 准备工作 写一个文件 sqoop_export.txt 1201,laojiao, manager,50000, TP 1202,fantj,preader,50000,TP 1203,jiao,dev,30000,AC 1204,laowang,dev,30000,AC 1205,laodu,admin,20000,TP 1206,laop,grp des,20000,GR 上传到hdfs:hadoop fs -put sqoop_export.txt /sqoop/export/ 创建mysql数据库并增加授权: create database sqoopdb; grant all privileges on sqoopdb.* to 'sqoop'@'%' identified by 'sqoop'; grant all privileges on sqoopdb.* to 'sqoop'@'localhost' identified by 'sqoop'; grant all privileges on sqoopdb.* to ...

浅谈HBase的数据分布

福利:国际顶级盛会HBaseCon Asia 2018将于8月在北京举行,目前正免费开放申请中,更多详情参考https://yq.aliyun.com/promotion/631 如果你对大数据存储、分布式数据库、HBase等感兴趣,欢迎加入我们,一起做最好的大数据在线存储,职位参考及联系方式:https://maimai.cn/job?webjid=1heZGIyM4&srcu=1aOrffoj1&src=app&fr=my_jobsrecruit_job 数据分布问题简述 分布式产生的根源是“规模”,规模可理解为计算和存储的需求。当单机能力无法承载日益增长的计算存储需求时,就要寻求对系统的扩展方法。通常有两种扩展方式:提升单机能力(scale up),增加机器(scale out,水平扩展)。限于硬件技术,单

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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