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在CloudEdge中,通过ES实践解决ElasticLog产品问题

2018 Elastic Meetup南京交流会,由赵伟带来以“ElasticLog with ES in CloudEdge”为题的演讲。本文首先介绍了CloudEdge与ElasticLog是什么,其次介绍了产品的构架图以及ES的作用,最后介绍了ES在实践过程中需要设计Index、分配Shard、快速将Spark里数据写入ES中和数据去重。本文提出的产品已经解决了一些瓶颈问题,但还有一些问题仍在路上。数十款阿里云产品限时折扣中,赶快点击这里,领劵开始云上实践吧!直播视频回顾以下内容根据现场分享整理而成。 CloudEdge与ElasticLog CloudEdge CloudEdge是一款自注册、自配置、自充值的网关产品,它可以分为两部分,一部分是硬件,另一部分是盒子。CloudEdge通常部署在客户网络的进出口,所有的流量都会经过这个盒子进行安全扫描,并做相应的流量控制。 CloudEdge产品主要面临着三方面的问题,第一方面是如何快速处理、快速存储大量数据量的问题,以供用户去查询。第二方面是要满足用户想要查某个时间段的数据不需查整段数据的需求,研究人员应当怎样做。第三方面是由于...

windows 本地测试spark streaming + kafka direct api

windows 本地测试spark streaming + kafka direct api 卡在如下信息出: “Kafka scala consumer marked as dead for group” 1.环境: kafka server为集群,连接时使用的是hostname:9092方法去连接,程序也不报错, 就是卡在上面的信息出,没有输出。 2.之前已经在集群上使用shell 测试过相应的topic,kafka 和 topic没有问题。 3.所以问题可能出在windows上,最可能就是hosts中的kafka服务器域名配置问题。验证后,果然是。 **解决方法: 修改本地windows上hosts文件,添加对应的主机映射关系即可,保证两者网络通信畅通。** 问题原因: kafka 某个topic 下的某一个机器网络是不通的,导致去获取该机器上的消费组时无法获取到,就标记该组在机器上为死亡状态。

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