阿里云发布国内首个混合云大数据双活容灾服务-低调大师

阿里云发布国内首个混合云大数据双活容灾服务

2018-07-11 653

在6月上旬举行的云栖大会上海峰会上，阿里云发布了国内首个混合云大数据集群双活容灾产品-混合云容灾服务下的大数据容灾服务（HDR for Big Data，简称 HDR-BD），并已经在7月份开始邀测。采用业界领先的数据双向实时复制技术，HDR-BD可以实现Hadoop集群双活和准0 RPO容灾，为大数据灾备制定了全新的标准。

常见Hadoop灾备技术的挑战

当前比较常见的Hadoop集群灾备方式是用distcp将数据定期复制到一个备用集群做容灾用途，或者将数据复制到只读集群、二级存储作为备份。这些方案都有明显弱点:

RPO大：distcp 的原理决定了期数据复制不能是实时的，用户必须承受小时到天级的RPO
RTO长：主站宕机后，将只读集群或二级存储中的数据恢复出来会占用大量时间，而拉起standby集群重新启动业务依然是一个耗时的操作
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信息论之进制压缩算法（在hbase索引压缩中的应用）

前言大家都知道hbase的使用中，最重要的是rowkey的设计。而rowkey的设计中有三个关键点： 1、前缀预防读写热点 2、前缀适合查询场景 3、在满足1、2的前提下，关注索引的存储空间关于1和2，介绍的文章很多。这篇文章主要分析一下索引的空间利用率，并试图推导出一套具有广泛应用价值的存储压缩思想。信息的量化我们先用世界杯的例子介绍一下信息论一个重要的概念信息量。 2018年的世界杯在俄罗斯举办，有32个国家参赛（为了方便说明，我们将32个国家进行编号1-32）。我们要猜冠军会是哪个国家。假设现在来了一个从未来穿越过来的机器人，它已经知道比赛结果。我们可以向它提问，它可以告诉我们，我们的猜测是“对”还是“错”，不过问它一次要给它一块钱。那么我们要问多少次（花多少钱）才能知道结果呢？很容易知道，我们问它5次就能知道结果（先猜冠军出现在1-16号，如果猜对，则继续猜1-8号；以此类推），也就是说需要花5块钱。如果我们对当今足球的格局多一些了解，我们可以猜的更聪明一点：比如我们把巴西、德国、意大利、英格兰、法国、西班牙、葡萄牙少数几个实力强的国家放到一组，其余大多数国家放大另...

2018-07-11

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