项目owner看这里，MaxCompute全表扫描新功能，给你“失误”的机会-低调大师

项目owner看这里，MaxCompute全表扫描新功能，给你“失误”的机会

2018-06-25 516

随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据，达到百GB、TB乃至PB级别。

在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。

MaxCompute的目的是为用户提供一种便捷的分析处理海量数据的能力，owner可以不必关心分布式计算细节，便可达到分析大数据的目的，这样一是减轻项目负责人的工作负担，也同时降低了企业对海量数据处理的专业人才成本。

在使用过程中，我们发现用户经常遇到这样的问题，如果一不小心写错了sql，对全表做了扫描，不仅影响效率还会对成本造成损失，因为对全表数据扫描是费用比较

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伸手党福利-从零开始玩转图库

名词解释 vetex：节点 edge：边 graph：图 tinkerpop tinkerpop是一个图库标准，一个框架，学习图库，先从这个项目入手比较合适, neo4j, janusGraph只是它两个组件（图storage-engine）的vendor而已。图库是节点&边的集合，边描述了节点间的关联关系。 tourist 打开gremlin-console，我们可以通过groovy语言对图进行curd操作，也可以使用gremlin语法进行遍历 $ bin/gremlin.sh \,,,/ (o o) -----oOOo-(3)-oOOo----- plugin activated: tinkerpop.server plugin activated: tinkerpop.utilities plu

2018-06-26

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MaxCompute全表扫描新功能，给你“失误”的机会

随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据，达到百GB、TB乃至PB级别。在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。 MaxCompute的目的是为用户提供一种便捷的分析处理海量数据的能力，owner可以不必关心分布式计算细节，便可达到分析大数据的目的，这样一是减轻项目负责人的工作负担，也同时降低了企业对海量数据处理的专业人才成本。在使用过程中，我们发现用户经常遇到这样的问题，如果一不小心写错了sql，对全表做了扫描，不仅影响效率还会对成本造成损失，因为对全表数据扫描是费用比较

2018-06-26

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