首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/603540

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

hadoop之HDFS源码分析---HDFS通信协议

一、HDFS中提供两种通信协议1.Hadoop RPC接口:HDFS中基于Hadoop RPC框架实现的接口2.流式接口:HDFS中基于TCP或者HTTP实现的接口 二、下面先讲Hadoop RPC接口Hadoop RPC调用使得HDFS进程能够像本地调用一样调用另一个进程中的方法,目前Hadoop RPC调用基于Protobuf实现,具体底层细节后面再讲,本章主要介绍Hadoop RPC接口的定义。接口定义在org.apache.hadoop.hdfs.protocol和org.apache.hadoop.hdfs.server.protocol包中,包括以下几个接口: ClientProtocol:客户端和名字节点间的接口; ClientDatanodeProtocol:客户端与数据节点的接口(这个方法主要是用于客户端获取数据节点信息时调用,真正的数据读写交互在流式接口进行) DatanodeProtocol:数据节点与名字节点通信接口 InterDatanodeProtocol:数据节点与数据节点间的通信接口 NamenodeProtocol:第二名字节点与名字节点间的接口其他接...

SparkStreaming+Kafka 实现基于缓存的实时wordcount程序

版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/80797535 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/06/14/updateStateBykeyWordCount/ 前言 本文利用SparkStreaming和Kafka实现基于缓存的实时wordcount程序,什么意思呢,因为一般的SparkStreaming的wordcount程序比如官网上的,只能统计最新时间间隔内的每个单词的数量,而不能将历史的累加起来,本文是看了教程之后,自己实现了一下kafka的程序,记录在这里。其实没什么难度,只是用了一个updateStateByKey算子就能实现,因为第一次用这个算子,所以正好学习一下。 1、数据 数据是我随机在kafka里生产的几条,单词以空格区分开 2、kafka topic 首先在kafka建一个程序用到topic:UpdateStateBykeyWordCount bin/kaf...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册