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表格存储降价啦,来看看可以省多少钱!

作为一款完全自研的分布式NoSQL数据库服务,表格存储在性能、稳定性、功能等方便不断的迭代优化(性能白皮书了解一下),而单机性能的提高也意味着使用单价的降低,于是乎: 表格存储读写费用大降价啦~表格存储读写费用大降价啦~表格存储读写费用大降价啦~ 降价幅度达到50%,大陆区域的所有节点具体价格变动如下: 实例类型 计费项 调价前价格 调价后价格 降幅 高性能 按量读CU 0.02 元/万CU 0.01 元/万CU 50% 高性能 按量写CU 0.04 元/万CU 0.02 元/万CU 50% 容量型 按量写CU 0.004 元/万CU 0.002 元/万CU 50% 中国大陆区域金融云、资源包及美元价格也都进行相应的下调哦! 按量价格传送门 而对于资源包,我们选取大家最常购买的规格来对比一下: 资源包类型 计费规格 调价前包月价格 调价后包月价格 降幅 高性能读资源包 1亿 140 元 80 元

HDFS应用场景、原理、基本架构

一、HDFS是什么源自于Google的GFS论文发表于2003年10月HDFS是GFS克隆版 Hadoop Distributed File System易于扩展的分布式文件系统运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制为大量用户提供性能不错的文件存取服务 1、HDFS优点 高容错性数据自动保存多个副本副本丢失后,自动恢复适合批处理移动计算而非数据数据位置暴露给计算框架适合大数据处理GB、TB、甚至PB级数据百万规模以上的文件数量10K+节点规模流式文件访问一次性写入,多次读取保证数据一致性可构建在廉价机器上通过多副本提高可靠性提供了容错和恢复机制 2、HDFS缺点 低延迟数据访问比如毫秒级低延迟与高吞吐率小文件存取占用NameNode大量内存寻道时间超过读取时间并发写入、文件随机修改一个文件只能有一个写者仅支持append 3、HDFS设计思想4、HDFS数据块(block) 文件被切分成固定大小的数据块默认数据块大小为64MB,可配置若文件大小不到64MB,则单独存成一个block为何数据块如此之大 数据传输时间超过寻道时间(高吞吐率)一个文件存储方式按大小被切分成若干个block...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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