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大数据未来发展行情之是否值得转职学习

前言 有很多人想转行做大数据,但是很少成功,有很多学校陆续开大数据相关专业,大数据为什么这么火,大数据的未来又将何去何从呢?以至于现在普通的大数据开发师的工资能达到2w+的水平,请持续关注小编,每天不定时发布大数据最新消息,学习方法,就业形式 大数据背景 据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。 分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习交流Qun531629188 无论是大牛还是想转行想学习的大学生 小编我都挺欢迎,今天的已经资讯上传到群文件,不定期分享干货, 大数据就业方向 Java大数据毕业之后的主要从事...

HBase2.0中的Benchmark工具 — PerformanceEvaluation

简介 在项目开发过程中,我们经常需要一些benchmark工具来对系统进行压测,以获得系统的性能参数,极限吞吐等等指标。而在HBase中,就自带了一个benchmark工具—PerformanceEvaluation,可以非常方便地对HBase的Put、Get、Scan等API进行性能测试,并提供了非常丰富的参数来模拟各种场景。这篇文章,就以HBbase2.0中的PerformanceEvaluation工具为例,给大家讲解一下这款HBase benchmark工具的使用和注意事项 参数介绍 PerformanceEvaluation的全名是org.apache.hadoop.hbase.PerformanceEvaluation. 已经集成在了bin/hbase工具集中。在安装好HBase的机器上,在HBase的安装路径的bin目录下

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