一份关于数据科学家应该具备的技能清单
大数据时代,什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集,那就是需要处理大量的数据,尤其是作为一名数据科学家,主要的工作在处理数据和分析数据上面,也有部分工作与算法工程师和人工智能研究员相重叠,其所占的优势在于对数据更加敏感。那么作为一名数据科学家,应该具备的技能有哪些呢?本文将一窥究竟。
1.学历
数据科学家一般都具有高学历——88%的数据科学家至少是硕士学位,46%的数据科学家是博士学位,这表明想要成为一名数据科学家需要非常好的教育背景(知识了解深入)。常见的专业是计算机科学、社会科学、物理科学和统计学。最常见的研究领域是数学和统计(32%),其次是计算机科学(19%)和工程应用(16%)。在攻读上述学位中学习到的专业知识
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大数据未来发展行情之是否值得转职学习
前言 有很多人想转行做大数据,但是很少成功,有很多学校陆续开大数据相关专业,大数据为什么这么火,大数据的未来又将何去何从呢?以至于现在普通的大数据开发师的工资能达到2w+的水平,请持续关注小编,每天不定时发布大数据最新消息,学习方法,就业形式 大数据背景 据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。 分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习交流Qun531629188 无论是大牛还是想转行想学习的大学生 小编我都挺欢迎,今天的已经资讯上传到群文件,不定期分享干货, 大数据就业方向 Java大数据毕业之后的主要从事...
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HBase2.0中的Benchmark工具 — PerformanceEvaluation
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