大数据未来发展行情之是否值得转职学习
前言
有很多人想转行做大数据,但是很少成功,有很多学校陆续开大数据相关专业,大数据为什么这么火,大数据的未来又将何去何从呢?以至于现在普通的大数据开发师的工资能达到2w+的水平,请持续关注小编,每天不定时发布大数据最新消息,学习方法,就业形式
大数据背景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习交流Qun531629188
无论是大牛还是想转行想学习的大学生
小编我都挺欢迎,今天的已经资讯上传到群文件,不定期分享干货,
大数据就业方向
Java大数据毕业之后的主要从事工作举例如下:
大数据开发师
基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
大数据分析师
负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,对数据进行数据可视化和数据呈现。
大数据就业的钱景(薪酬)
大数据开发工程师
北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。
数据分析师
北京数据分析平均工资:¥10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。
hadoop开发工程师
北京hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。
数据挖掘工程师
北京数据挖掘平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%。
算法工程师
北京算法工程师平均工资:¥ 22640/月,取自 10176 份样本。
目前,大数据人才数量较少,但是在数据驱动的未来,大数据人才市场势必会越来越大,而现在仅仅是大数据起步的初级阶段,现在入行正是恰逢其时。
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spark ML之特征处理(1)
版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/80366311 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/05/17/sparkMlFeatureProcessing1/ 前言 最近在学习总结机器学习常用算法,在看spark机器学习决策树的官方示例时,发现用到了几个特征处理的类,之前没学习过,所以查了一下,感觉spark在特征处理方面的类还是挺多的,所以准备总结记录一下相关的用法,首先总结一下决策树中用到的几种。 1、VectorIndexer 根据源码注释,VectorIndexer是用于在“向量”的数据集中索引分类特征列的类(Class for indexing categorical feature columns in a dataset of Vector),这看起来不太好理解,直接看用法,举例说明就好了。 1.1 数据 我们用普通的数据格式即可: data1.txt 1,-1.0...
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一份关于数据科学家应该具备的技能清单
大数据时代,什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集,那就是需要处理大量的数据,尤其是作为一名数据科学家,主要的工作在处理数据和分析数据上面,也有部分工作与算法工程师和人工智能研究员相重叠,其所占的优势在于对数据更加敏感。那么作为一名数据科学家,应该具备的技能有哪些呢?本文将一窥究竟。 1.学历 数据科学家一般都具有高学历——88%的数据科学家至少是硕士学位,46%的数据科学家是博士学位,这表明想要成为一名数据科学家需要非常好的教育背景(知识了解深入)。常见的专业是计算机科学、社会科学、物理科学和统计学。最常见的研究领域是数学和统计(32%),其次是计算机科学(19%)和工程应用(16%)。在攻读上述学位中学习到的专业知识
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