玩转MaxCompute studio SQL编辑器-低调大师

玩转MaxCompute studio SQL编辑器

2018-05-16 690

随着 MaxCompute 2.0 的发布，我们提供了MaxCompute Studio，一套基于IntelliJ IDEA的开发插件，让用户在集成开发环境（IDE）中更方便地进行SQL及用户代码开发。MaxCompute Studio 为开发者提供了良好的开发体验，支持项目空间浏览、SQL 脚本开发，UDF开发和调试，作业执行状态展示等功能，本系列将逐一展开进行介绍。

第一弹 - 元数据浏览
第二弹 - 玩转SQL编辑器
第三弹 - UDF开发与调试
 第四弹 - 权限那些事儿

SQL因其简单易学的特点，是用户与MaxCompute服务交互的主要手段。如何帮助用户高效愉快的编写SQL是MaxCompute studio的核心使命，下面就让我们来一探究竟：

高效编写

熟练使用IntelliJ快捷键能极大提升开发效率，可在Preferences -

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下一代大数据即时分析架构--IOTA架构

经过这么多年的发展，已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代，经过大数据2.0的Web/APP过渡，进入到了IOT的大数据3.0时代，而随之而来的是数据架构的变化。 ▌Lambda架构在过去Lambda数据架构成为每一个公司大数据平台必备的架构，它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。一个典型的Lambda架构如下：数据从底层的数据源开始，经过各种各样的格式进入大数据平台，在大数据平台中经过Kafka、Flume等数据组件进行收集，然后分成两条线进行计算。一条线是进入流式计算平台（例如 Storm、Flink或者Spark Streaming），去计算实时的一些指标；另一条线进入批量数据处理离线计算平台（例如Mapreduce、Hive，Spark SQL），去计算T+1的相关业务指标，这些指标需要隔日才能看见。 Lambda架构经历多年的发展，其优点是稳定，对于实时计算部分的计算成本可控，批量处理可以用晚上的时间来整体批量计算，这样把实时计算和离线计算高峰分开，这种架构支撑了数据行业的早期发展，但是它也有一些致命缺点，并在大数据3.0时代越来越...

2018-05-16

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/79688675 本文旨在帮助那些想要对Spark有更深入了解的工程师们，了解Spark源码的概况，搭建Spark源码阅读环境，编译、调试Spark源码，为将来更深入地学习打下基础。一、项目结构在大型项目中，往往涉及非常多的功能模块，此时借助于Maven进行项目、子项目（模块）的管理，能够节省很多开发和沟通成本。整个Spark项目就是一个大的Maven项目，包含着多个子项目。无论是Spark父项目还是子项目，本身都可以作为独立的Maven项目来管理。core是Spark最为核心的功能模块，提供了RPC框架、度量系统、Spark UI、存储体系、调度系统、计算引擎、部署模式等功能的核心实现。这些Spark中主要子项目（模块）的功能如下： spark-catalyst：Spark的词法、语法分析、抽象语法树（AST）生成、优化器、生成逻辑执行计划、生成物理执行计划等。 spark-core：Spark最为基础和核心的功能模块。 spar...

2018-05-17

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。