阿里云Elasticsearch公测发布
适用客户: 面向传统电商公司/大数据公司/互联网公司等。 主要面向场景是:数据分析及搜索、日志监控、非结构化数据库场景。
发布功能: elasticsearch 5.2.2版本
付费方式: 按量付费和预付费模式
产品文档: https://help.aliyun.com/product/57736.html

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2018数据库技术发展趋势
当前,正由IT时代进入DT时代,随着移动互联网、物联网的发展,企业正产生大量的数据,而数据的存储和组织离不开数据库技术,更多的公司意识到了数据能够为公司带来商业利益,于是如何管理和利用好数据已经变得越来越重要。 挖掘数据的价值,对数据进行分析,让数据指导决策已经成为很多公司最重要的工作之一,因此选择合适的数据库系统对公司的技术发展至关重要。 笔者曾经在某大型互联网公司负责Hadoop平台及部分MySQL数据库的管理,工作中涉及到对DBMS的选型、管理及优化等工作内容,笔者认为,未来数据库发展将有三大趋势: 一、数据库管理技术正在向AI方向发展 由于DBMS的发展越来越快,功能越来越多,需要优化的参数内容也相对更多,而各个公司的应用场景不同,对数据库的要求也各有特点。传统DBMS对管理人员要求专业性高,成本也很高,DBMS可以处理大量的数据和复杂的负载工作,但是却难以管理,因为它们具有数百个配置选项,用于控制诸如用于缓存的内存量以及将数据写入存储器等因素。 基于这些原因,一些DBMS与AI的结合相继出现,例如Oracle提出的自治数据库的概念,以及“OtterTune”,OtterTun...
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