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在PyODPS DataFrame自定义函数中使用pandas、scipy和scikit-learn

背景 PyODPS DataFrame 提供了类似 pandas 的接口,来操作 ODPS 数据,同时也支持在本地使用 pandas,和使用数据库来执行。 PyODPS DataFrame 除了支持类似 pandas 的 map 和 apply 方法,也提供了 MapReduce API 来扩展 pandas 语法以适应大数据环境。 PyODPS 的自定义函数是序列化到 MaxCompute 上执行的,MaxCompute 的 Python 环境只包含了 numpy 这一个第三方包,用户常常问的问题是,如何在自定义函数里使用 pandas、scipy 或者 scikit-learn 这样的包含c代码的库? 现在,MaxCompute 在 sprint 27 及更高版本的 isolation,让在自定义函数中使用这些包成为可能。同时,PyO

MaxCompute助力OSS支持EB级计算力

一、 MaxCompute是什么? 你的OSS数据是否作堆积在一旁沉睡已久,存储成本变为企业负担?你是否想唤醒沉睡的数据,驱动你的业务前行?MaxCompute可以帮助你高效且低成本的解决这些问题,通过对海量数据进行分析和计算来实现勾勒用户画像、提升营销转化、挖掘产品优化方向、预测业务发展等丰富的业务场景。 MaxCompute是一项提供快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案的大数据计算服务,可以高效并经济的分析处理海量数据。作为阿里云大数据旗舰产品,MaxCompute的EB级别性能处理达到了全球领先性,被Forrester评为全球云端数据仓库领导者。同时,MaxCompute也是阿里巴巴内部大数据旗舰平台,阿里巴巴近99%的数据存储以及95%的计算能力都在这个平台上产生。 最近MaxCompute重磅推出了一项重要特性:OSS外表

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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