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Spark内部原理之运行原理一

原文来源于:Spark内部原理之运行原理一 在大数据领域,只有深挖数据科学领域,走在学术前沿,才能在底层算法和模型方面走在前面,从而占据领先地位。 Spark的这种学术基因,使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。无论是性能,还是方案的统一性,对比传统的 Hadoop,优势都非常明显。Spark 提供的基于 RDD 的一体化解决方案,将 MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing 等模型统一到一个平台下,并以一致的API公开,并提供相同的部署方案,使得 Spark 的工程应用领域变得更加广泛。 1. Spark 专业术语定义 1.1 Application:Spark应用程序 指的是用户编写的Spark应用程序,包含了Driver功能代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码。 Spark应用程序,由一个或多个作业JOB组成,如下图所示。 1.2 Driver:驱动程序 Spark 中的 Driver 即运行上述 Application 的 Main() 函数并且创建 SparkContext,其中...

基于MaxCompute的拉链表设计

背景信息: 在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求: 数据量比较大; 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态、手机号码等等; 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息。(比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态,比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等) 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有1000万的会员,每天新增和发生变化的有10万左右;如果对这边表每天都保留一份全量,那么每次全量中会保存很多不变的信息,对存储是极大的浪费; 综上所述:引入'拉链历史表',既能满足反应数据的历史状态,又可以最大程度的节省存储。 (备注:在阿里巴巴内部很大程度上是基于存储换计算来提供开发的效率及易用性,因为在当今,存储的成本远低于CPU和内存。因此在阿里巴巴内部会采用快照的方式将每日的全

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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