使用Elasticsearch快速搭建食谱搜索系统-低调大师

使用Elasticsearch快速搭建食谱搜索系统

2018-03-14 706

搜索是一个网站的基础功能，一个好的搜索系统可以直接促进页面访问量的提升，目前流行的搜索系统方案都是基于开源的Elasticsearch和Solr搭建。本文以食谱搜索场景为例，介绍如何利用阿里云Elasticsearch快速搭建一个搜索系统。

阅读本文，需要先理解了Elasticsearch相关概念，如索引、类型、文档、映射等。

开通阿里云Elasticsearch服务

由于阿里云Elasticsearch目前支持的网络类型只有用户自有的专有网络(VPC)，所以在开通Elasticsearch服务时，如果没有实现创建好的专有网络可选择，则会默认创建一个专有网络。

开通好Elasticsearch服务之后，可能会遇到一个新的问题，即业务系统部署在经典网络的ECS中，默认是无法访问专有网络的，所以需要通过专有网络中提供的Classiclink

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Elastic Stack学习--logstash入门

logstash是基于实时管道的数据收集引擎。它像一根处理数据的管道，收集分散的数据，进行汇总处理后输出给下游进行数据分析和展现。 logstash可以配合Beats组件或者其它第三方组件进行数据收集，数据经过处理后存放到elasticsearch中进行检索和分析。除了对接beats以外，logstash有着丰富的组件，能够支持各种数据源接入。包括jdbc、kafka、http等。 logstash是基于pipeline方式进行数据处理的，pipeline可以理解为数据处理流程的抽象。在一条pipeline数据经过上游数据源汇总到消息队列中，然后由多个工作线程进行数据的转换处理，最后输出到下游组件。一个logstash中可以包含多个pipeline。基本概念 pipeline：一条数据处理流程的逻辑抽象，类似于一条管道，数据从一端流入，经过处理后，从另一端流出；一个pipeline包括输入、过滤、输出3个部分，其中输入和输出部分是必选组件，过滤是可选组件； instance：一个logstash实例，可以包含多条数据处理流程，即多个pipeline；...

2018-03-14

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阿里云流计算中维表join VS 流join

最近业务上使用blink进行清洗数据，使用到了双流join和维表join，今天有同学问我流join和维表join有什么区别。在此我做个简单的说明，描述不对的地方，欢迎大家纠正，后面补充。流式计算过程中常见的需求是为数据流去补充字段。我们需要补充字段通常会在另一个流中，或者在一个动态表中（一张不断变化的表，静态表可以理解为它的特例）。在另一个流中，这个比较适合于使用流join，例于补齐包裹表中的包裹明细信息。在一个静态表中，使用维表join要更好些，例如包裹明细关联商品明细表去得到商品体积和重量。流join 流join比较简单，它是两个流之间的join，和传统批上join一样，都是两张表之间的join（table a join table b on a.x=b.x）。具体如何流join语法，这里不做细说，可以查看官方文档。这里主要从下面几个问题进行说明。 1、我们在对A 和 B 进行join时，经常会有这样的疑惑。如果A中的数据先到达，B中的数据后到达，会不会形成堵塞，不会的话又是怎样操作的？这个是不会的，在对A进行JOIN B时，如果B中的数据没有达到，会先把A中的数据保存到che...

2018-03-15

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Apache Tomcat7、8、9（Java Web服务器）

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Sublime Text 一个代码编辑器

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。