Hive高级优化-低调大师

Hive高级优化

2018-03-12 601

并发执行

job1: a join b aa

job2: c join d cc

job3: aa join cc

说明： job1和job2可以并行执行。

JVM重用

它是对map/reduce 运行的任务，一个jvm可以运行多个map 任务。小数据可以使用jvm重用。性能可以提升70%

Reduce的数据

默认reduce的任务是一个，可以根据自己的业务进行手动调整，不断测试把它调节到一个合适的值。

推测执行

说明：MapReduce调优，默认启用的，最后把它关闭掉，这只为false。
场景：运行reduce时，有的慢，有的快，applicationMaster在另外一个机器上启动一个一模一样的reduce，那个先完成用那个。

Map数据

说明：依照块的大小来

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Hive中文件存储格式及大小比较测试

在hive中创建表是有如下一个语句 [ROW FORMAT row_format] row_format 的类型有如下： file_format: : SEQUENCEFILE | TEXTFILE -- (Default, depending on hive.default.fileformat configuration) | RCFILE -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later) | ORC -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later) | PARQUET -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later) | AVRO -- (Note: Available in Hive 0.14.0 and later) | INPUTFORMAT input_format_classname OUTPUTFORMAT output_format_classname 默认是文本格式例如：按照数据存储方式分类官方文档地址https://cwiki.apac...

2018-03-13

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一、概要目前HBASE只有基于字典序的主键索引，对于非主键过滤条件的查询都会变成扫全表操作，为了解决这个问题Phoenix引入了二级索引功能。然而此二级索引又有别于传统关系型数据库的二级索引，本文将详细描述了Phoenix中二级索引功能、用法和原理。二、二级索引示例表如下(为了能够容易通过HBASE SHELL对照表内容，我们对属性值COLUMN_ENCODED_BYTES设置为0，不对column family进行编码)： CREATE TABLE TEST ( ID VARCHAR NOT NULL PRIMARY KEY, COL1 VARCHAR, COL2 VARCHAR ) COLUMN_ENCODED_BYTES=0; upsert into TEST values('1', '2', '3'

2018-03-13

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