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Hive高级优化

并发执行 job1: a join b aa job2: c join d cc job3: aa join cc 说明: job1和job2可以并行执行。 JVM重用 它是对map/reduce 运行的任务,一个jvm可以运行多个map 任务。小数据可以使用jvm重用。性能可以提升70% Reduce的数据 默认reduce的任务是一个,可以根据自己的业务进行手动调整,不断测试把它调节到一个合适的值。 推测执行 说明:MapReduce调优,默认启用的,最后把它关闭掉,这只为false。场景:运行reduce时,有的慢,有的快,applicationMaster在另外一个机器上启动一个一模一样的reduce,那个先完成用那个。 Map数据 说明:依照块的大小来

Elastic Stack学习--Kibana部署

Kibana是一个开源的用于elasticsearch的数据分析可视化平台。Kibana以可视化界面的方式对elasticsearch的索引进行检索、查看、更新等,并提供丰富的图表展现。Kibana基于Node.js实现,因而需要有Node.js运行环境。Node.js环境依赖于glibc2.4以上版本,故如果操作系统版本过低,可能无法支持,安装时一定先更新操作系统或者glibc库。 Kibana部署 1)下载kibana安装包,我们在linux环境安装,下载tar包;2)上传tar包到服务器,解压并进入根目录; tar -xzf kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz cd kibana-6.2.2-linux-x86_64/ 3)执行如下命令,启动kibana: ./bin/kibana 默认情况下,以前台进程方式启动kibana,并输出日志到stdout;通过ctrl+c或者ctrl+z结束进程; Kibana目录结构 home:kibana的根目录,即$KIBANA_HOME变量指向的目录;默认为安装包解压后的路径; bin:kibana的二进制文件所...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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