在过去三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要大。大数据可以来自方方面面，从日常生活购物到社交网络，从地理位置定位到在线视频都会有大量的数据。云计算的蓬勃发展，进一步催生了大数据的价值。廉价的存储和计算，高效的海量数据处理，我们已经进入了“大数据时代”。今天，移动、交易、广告、社会化游戏、在线传感器以及工业传感器数量在迅猛增长，数据规模给传统技术带来了很大的挑战。随着规模的不断增长传统软件无法解决EB级大数据处理带来的性能和成本方面的挑战。

当企业MySQL/RDS业务数据规模增长到一定阶段，比如单表数据量达到上亿，就会出现计算性能和存储成本问题。水平拆表？垂直拆表？一般业务型的研发团队，很难有额外的精力投入到数据库方面，也没有专业的DBA来不断调优数据库配置、优化数据库服务器性能。所以，采用新的技术方案是最有效的方法。