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hadoop、yarn和vcpu资源的配置

转载自:https://www.cnblogs.com/S-tec-songjian/p/5740691.html Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度(默认只支持内存,如果想进一步调度CPU,需要自己进行一些配置),本文将介绍YARN是如何对这些资源进行调度和隔离的。 在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离。ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调度”)后,NodeManager需按照要求为任务提供相应的资源,甚至保证这些资源应具有独占性,为任务运行提供基础的保证,这就是所谓的资源隔离。 关于Hadoop YARN资源调度器的详细介绍,可参考我的这篇文章:YARN/MRv2 Resource Manager深入剖析—资源调度器。 在正式介绍具体的资源调度和隔离之前,先品味一下内存和CPU这两种资源的特点,这是两种性质不同的资源。内存资源的多少会会决定任务...

MaxCompute JOIN优化小结

Join是MaxCompute中最基本的语法,但由于数据量和倾斜问题,非常容易出现性能问题。一般情况下,join产生的问题有两大类: 数据倾斜问题:join会将key相同的数据分发到同一个instance上处理,如果某个key上的数据量特别多则会导致该instance处理时间比其他instance处理时间长,这就是我们常说的数据倾斜,这也是join计算性能问题的罪魁祸首; 数据量问题:关联的两表基本没有热点问题,但两个表数据量都非常大同样会影响性能,比如记录数达几十亿条,如商品表、库存表等; 虽然MaxCompute中提供了一些通用的优化算法,但从业务角度解决性能问题往往更精确,更有效。对于MaxComputesql优化,在云栖社区上已经有比较多的经验积累,本文主要对join产生的性能问题以及解法做些总结。 不同数据类型k

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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