hadoop/spark节点动态调整-低调大师

hadoop/spark节点动态调整

2018-03-05 636

转自：hadoop2.7 动态新增节点和删除节点

转自：spark集群动态增加worker节点

hadoop安装过程中包括yarn的节点，hadoop有多个节点，spark也是多个节点，也区分master和slave

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数据来的太凶猛！关于2017年大数据的十大预测

数据如何变现，价值怎么挖掘？2017大数据十大趋势，兴许给你惊艳的解答~ 随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多，2016年注定是大数据里程碑式的一年。 2017年，支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据，同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟，在企业内部的IT系统中更好地运行。 1.数据处理变得更加快速，数据也变得更加易于使用选项扩展将加速Hadoop 当然，你可以在Hadoop上执行机器学习和情绪分析，但人们常常会问的第一个问题是：交互式SQL（结构化查询语言，一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统）究竟有多快？毕竟，SQL相当于企业用户的“导管”——他们希望使用Hadoop数据来更快的获得可复用的BI仪表盘（一种向企业展示度量信息和关键业务指标即KPI现状的数据虚拟化工具），或者是进行一些探索性分析。这种对速度的需求促使用户采用访问速度更快和执行效率更高的数据库，如Exasol、MemSQL，或者是类似于Kudu这种基于Hadoop的商店...

2018-03-06

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Hive中分区表及陷阱分区表分区表实际就是对应hdfs文件系统上的的独立的文件夹，该文件是夹下是该分区所有数据文件。分区可以理解为分类，通过分类把不同类型的数据放到不同的目录下。分类的标准就是分区字段，可以一个，也可以多个。分区表的意义在于优化查询。查询时尽量利用分区字段。如果不使用分区字段，就会全部扫描。在查询是通过where子句查询来指定所需的分区。样例 create external table if not exists emp_partition( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int ) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t' 操作步骤创建分区表 create external table if not exists emp_partition( empno int, ename stri...

2018-03-06

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。