大数据||日志文件数据存储、收集、预处理和分析-低调大师

大数据||日志文件数据存储、收集、预处理和分析

2018-02-26 567

项目实战之四日志文件数据存储、收集、预处理和分析

日志文件：
每天的文件安装【日期】存放在对应的文件夹中
一天之内只产生一个文件，以每天零点为准

收集数据

&&程序
 put hdfs
* flume
* shell 脚本

处理数据

&& 预处理
 * mr
 * hive 
&& 处理 需要对结果集，进行处理，数据格式（json,导入到RDBMS）
 * mr
 * 时间格式
 2015-09-12T17:23:45
 * hive

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Hadoop三大发行版本

Apache 企业实际使用并不多。最原始（基础）版本。这是学习hadoop的基础。 cloudera 对hadoop的升级，打包，开发了很多框架。flume、hue、impala都是这个公司开发 2008 年成立的 Cloudera 是最早将 Hadoop 商用的公司，为合作伙伴提供 Hadoop 的商用解决方案，主要是包括支持，咨询服务，培训。 2009年Hadoop的创始人 Doug Cutting也加盟 Cloudera公司。Cloudera 产品主要为 CDH，Cloudera Manager，Cloudera Support CDH是Cloudera的Hadoop发行版，完全开源，比Apache Hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有所增强。 Cloudera Manager是集群的软件分发及管理监控平台，可以在几个小时内部署好一个Hadoop集群，并对集群的节点及服务进行实时监控。Cloudera Support即是对Hadoop的技术支持。 Cloudera 的标价为每年每个节点4000美元。Cloudera开发并贡献了可实时处理大数据的Impala项目。 ...

2018-02-27

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机器学习是一门人工智能的科学，能通过经验自动改进的计算机算法的研究。　机器学习是一个多学科交叉的领域，会涉及到计算机、信息学、数学、统计学、神经科学等。机器学习是大数据的核心技术，本质都是基于经验的算法处理。机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能，其处理过程如下图所示。在数据的基础上，通过算法构建出模型并对模型进行评估。评估的性能如果达到要求，就用该模型来测试其他的数据；如果达不到要求，就要调整算法来重新建立模型，再次进行评估。如此循环往复，最终获得满意的经验来处理其他的数据。机器学习技术和方法已经被成功应用到多个领域，比如今日头条的个性推荐系统，蚂蚁金服的金融反欺诈，讯飞的语音识别，自然语言处理和google的机器翻译，模式识别，智能控制、垃圾邮件等。机器学习的分类监督学习监督是从给定的训练数据集中学习一个模型，再用此模型预测，再将预测结果与实际结果进行比较，不断调整预测模型，直到达到一个预期的准确率。常见算法包括回归分析和统计分类。监督学习常用作训练神经网络和决策树。他们高度依赖事先确定的分类系统。如垃圾邮件、新闻资讯内容分类。非监督学习非监督学习的训练集没...

2018-02-28

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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