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阿里 Hbase的优化策略(上)

社区开源的做法 常见的HBASE的问题是GC的问题 社区里做的BucketCache MemSore 原生的memstore是跳跃列表 插入的复杂度很高 查询的复杂度很高 是基于ConcurrentSkipListMap实现 但是ConcurrentSkipListMap的MemSore也有很多问题! (1)新老索引的跨代引用,在做youngGC的时候还会扫描Old这样很好效率极低 (2)内存会越来越大,要维护的SKIPLIST索引的对象也会越来越多,然后会造成内存碎片 (3)数据长度不规则也会造成内存碎片 (4)索引对象本身也需要些内存 阿里的优化策略 阿里主要是做了云Hbase的MEMSTORE. 他的优化方面包括了 索引对象&数据内存空间高度聚合使之CPU的缓存效率高了很多无碎片对GC友好、从而避免了Full GC的问题节约了内存、加大了吞吐量节约了YUONGGC的时间阿里优化的MEMSTORE的原理是什么样的呢? 其实也是基于数组实现的SKIPLIST 每次去申请连续的CHURK内存(1个默认为2M的byte[])Node的节点NEXT、KEYVALUE的所有信息全部放...

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先看文章大数据||hadoop分布式集群安装 分发包括:通过主节点给子节点分发数据。免密形式 基本测试包括:创建目录,上传文件、读取文件等 HDFS namenode节点格式化(131) 命令bin/hdfs namenode -format 说明:只有第一次部署的格式化。后面不要格式化要不datanode节点启动会报错。 启动hdfs 命令:sbin/start-dfs.sh 查看启动结果:jps web页面方式查看 http://hadoop-senior.beifeng.com:50070/dfshealth.html#tab-datanode 常见错误 如果hostname配置的不正确导致无法启动datanode,修改后重启服务 如果slaves 没有配置导致只启动一个datanode。 错误排查方式:查看logs下的对应日志文件。 sbin/stop-dfs.sh 命令执行的日志也可以查看错误。 停止hdfs时错误 测试hdfs 测试命令(创建hdfs系统中文件夹):bin/hdsf dfs -mkdir -p /user/beifeng/temp 查看结果 上传文件测试命令...

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