邀您参与阿里云MaxCompute2.0最佳实践征文活动-低调大师

邀您参与阿里云MaxCompute2.0最佳实践征文活动

2018-02-11 655

DT时代，越来越多的企业应用数据步入云端。与传统Hadoop相比，阿里云大数据计算服务MaxCompute(原名ODPS)向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。

最新推出的MaxCompute 2.0，在高性能方面主要依托于全新的SQL 2.0计算引擎。同时，基于MaxCompute2.0新一代的SQL引擎，MaxCompute显著提升了SQL语言编译过程的易用性与语言的表达能力。在新功能方面提供了非结构化的处理能力，在云上开始使用OSS（开放的对象存储）、OTS（开放的表格存储），MaxCompute对其进一步分析和计算提供了连接性。安全方面，提供了Label字段级别数据访问控制及数据脱敏。用量控制方面，推出了禁止全表扫描FullScan

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编写WordCount程序之一固定格式讲解

WordCount因果图 MapReduce中 map和reduce函数格式 MapReduce中，map和reduce函数遵循如下常规格式： map: (K1, V1) → list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2)) → list(K3, V3) Mapper的基类： protected void map(KEY key, VALUE value, Context context) throws IOException, InterruptedException { } Reducer的基类： protected void reduce(KEY key, Iterable<VALUE> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { } Context是上下文对象代码模板 wordcount 代码代码编写依据，也就是固定写法 input-->map--->reduce->output以下java代码实现此命令的功能bin/hdfs df...

2018-02-12

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一、总览一个游戏/系统的业务数据分析，总体可以分为图示的几个关键步骤： 1、数据采集：通过SDK埋点或者服务端的方式获取业务数据，并通过分布式日志收集系统，将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去，比如HDFS等；（注：本文Demo中，使用flume，也可选用logstash、Fluentd等） 2、数据同步：构建数据通道，接受数据采集agent的数据流，并且分发到不同的存储/计算引擎中去；（注：本文Demo中，使用阿里云datahub作为通道，MaxCompute作为存储/计算引擎） 3、数据开发：按照日志格式、业务领域，构建数据模型；（注：本文Demo中，在MaxCompute中创建对应的project、table） 4、数据计算/分析：按照业务场景的分析要求，编写SQL脚本或者使用工具，完成数据的分析及展现；（注：本文D

2018-02-12

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。