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放心过年的正确姿势:云监控开启一键报警

监控年关,运维同学最关心的是什么? 服务千万不要挂,不过服务永远不挂是不可能的。重点是,服务异常了,你可以及时被通知到,以便快速做出反应,及时修复问题。 一句话,让云监控通知你,而不是让老板通知你。 然而,越来越多的企业上云,使用越来越多的服务、产品,这些产品运维的好不好?有没有风险?如果有风险,我如何能知道?这么多产品,这么多机器,我怎么能快速的甚至一键的弄一个简单监控,满足的需求? 好吧, 云监控赶在年前,推出了一键报警功能, 可以一键开启对[ecs,rds,slb,redis,mongodb,hbase]等6个产品的所有实例的监控,注意是所有实例。 且可以定义报警的条件。是不是很便捷,至少多了一层保护。 再重复一遍:让云监控通知你,而不是让老板通知你。 最后 同时, 云监控还支持 主机监控(提供秒级的丰富的监控指标,支持非阿里云主机,打通线上线下), 云服务监控(包括阿里云上30+商业化产品), 站点监控, 日志监控, 自定义监控, 错误事件监控, 丰富灵活的自定义监控大盘, 支持跨产品跨地域的应用资源分组 等丰富完善的端到端的监控功能栈。相信一定可以解决您的云上监控需求。 云监...

并行计算框架MapReduce编程模型

思想:分而治之 map:对每一部分进行处理 reduce :汇总map结果 map是MapReduce最核心的。 mapreduce编程模型 一种分布式计算模型,解决海量数据计算问题 MapReduce把整个并行计算的过程抽象到两个函数,map和reduce函数。 map(映射):对一些独立元素组成的列表的每一个元素进行指定操作,可以高度并行。(10T分解分解成1T ,1t就是独立元素) Reduce(化简):对一个列表的元素进行合并。 一个简单的mapreduce程序只需要指定map(),reduece(),input和output,剩下的事就是mapreduce框架的事。 mapReduce执行过程 put--map-reduce-output 在put第一个环节,就把文件以map key value形式处理了。当到第2,3,4环节map、的时候实际得到的是处理好的map key value数据。 MapReduce将作业的整个运行过程分为两个阶段 map阶段 map阶段由一定数量的Maptask组成 数据数据的格式解析 InputFormat 数据数据处理 mapper 数据分组...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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