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云场景实践研究第85期:墨迹天气

更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 墨迹运营团队每天最关心的是用户正在如何使用墨迹,在他们操作中透露了哪些个性化需求。这些数据全部存储在墨迹的API日志中,对这些数据分析,就变成了运营团队每天的最重要的工作。墨迹天气的API每天产生的日志量大约在2TB左右,主要的日志分析场景是天气查询业务和广告业务。墨迹天气通过借助阿里云数加平台的能力,可以充分利用移动端积累下来的海量日志数据,并且对用户使用情况和广告业务进行大数据分析。此外,利用阿里云数加大数据技术,基于对日志数据的分析,可以支持运营团队和广告团队优化现有业务。 “用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端,然后分天、分小时的展开数据分析作业,分析结果再导入数据库和报表系统,最终展

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更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 Ping++当前日交易笔数为百万级,目前已经积累了海量交易数据。在用户授权的情况下,如何通过这些海量的数据进行业务创新来为用户赋能,并带来额外附加价值,从而提高用户黏性,Ping++亟需搭建可靠、稳定的大数据平台。借助于阿里云数加平台的强大能力,Ping++快速搭建了大数据平台,节省了大量成本,因此可以将更多的人力、物力投入到业务创新上来,此外,阿里云及其数加平台提供金融企业级的安全机制,保证了Ping++业务应用的安全、可靠、稳定运行。 “我们认为,对于初创公司和小规模团队来讲,利用云服务更加省时和经济,可以将更多精力投入于应用和业务开发。现在我们已经开始向客户提供大数据的服务了,如果自己建的话,可能现在才刚刚把这个平台

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