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云场景实践研究第83期:众安保险

更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 当传统保险公司还在将“开门红”作为重中之重提前几个月做准备的时候,互联网保险公司关注的则是“双十一”和“双十二”。2017年双十一当日,刚刚在香港上市的众安保险的保单量突破3亿,比2014年增长超过200%。阿里云所输出的服务,则在帮助基础设施建设发挥“乘数效应”。 双十一之前,众安预计双十一会比平日的日均单量增长600%以上,比2016年双十一上升60%以上。基于这样的业务预期,阿里云对众安保险MaxCompute、ECS、RDS、安全等资源情况进行了整体评估, 提前对相关实例进行了资源打散&性能优化,针对业务高峰对保单装载和数据加工带来的压力,对MaxCompute SQL任务给予了优化和资源供给。 采用的阿里云

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更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 墨迹运营团队每天最关心的是用户正在如何使用墨迹,在他们操作中透露了哪些个性化需求。这些数据全部存储在墨迹的API日志中,对这些数据分析,就变成了运营团队每天的最重要的工作。墨迹天气的API每天产生的日志量大约在2TB左右,主要的日志分析场景是天气查询业务和广告业务。墨迹天气通过借助阿里云数加平台的能力,可以充分利用移动端积累下来的海量日志数据,并且对用户使用情况和广告业务进行大数据分析。此外,利用阿里云数加大数据技术,基于对日志数据的分析,可以支持运营团队和广告团队优化现有业务。 “用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端,然后分天、分小时的展开数据分析作业,分析结果再导入数据库和报表系统,最终展

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