云场景实践研究第75期:袋鼠云
电力与人的生活是息息相关的。电力的类型可以分为两类,第一类是集中式电站,第二类是分布式发电。集中式发电占主流,但在启动建设的过程中会涉及一些问题。而分布式发电站的成本比较低,实施简单。本文介绍了在大数据下光伏发电的意义,实现过程中遇到的困难,在阿里云的帮助下改进的措施,和取得的成果。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
云场景实践研究第73期:国网浙江电力
更多云场景实践研究案例,点击这里: 【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 国网浙江电力大数据平台架构师陈振带来Dataworks/MaxCompute在国网应用的实践。本文主要从建设数据仓库的三个痛点开始谈起,借助阿里云服务引出企业级数仓架构设计,数据集成和企业级管理的提升,最后作了简要的展望。 采用的阿里云产品 阿里云Dataworks 阿里云MaxCompute 阿里云云效(RDS) 阿里云ADS 阿里云云数据库HBase 为什么使用阿里云 借助阿里云服务助力国网浙江电力建设数据仓库,构建企业级数仓架构,数据集成和企业级管理 关于国网浙江电力 国网浙江省电力公司是国家电网公司下属的全资子公司,主要承担建设、运营、发展浙江电网,为浙江经济社会发展和人民生活提供可靠优质的电力保障,促进全省电力资源优化配置
- 下一篇
实时计算 Flink SQL 核心功能解密
实时计算 Flink SQL 核心功能解密 Flink SQL 是于2017年7月开始面向集团开放流计算服务的。虽然是一个非常年轻的产品,但是到双11期间已经支撑了数千个作业,在双11期间,Blink 作业的处理峰值达到了5+亿每秒,而其中仅 Flink SQL 作业的处理总峰值就达到了3亿/秒。Flink SQL 在这么短的时间内支撑了如此多的业务,与其稳定的内核、完善的功能、强大的生态是分不开的。 本文会带着大家一起来揭开 Flink SQL 核心功能的面纱(API上我们将尽可能的和Flink社区保持一致,这样才能够更好的融入开源的生态,所以我们将API叫做Flink SQL,而不是Blink SQL。事实上flink社区的SQL绝大部分是我们阿里的工程师贡献的:3个 Flink Committer,10+ Contributor
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...