云场景实践研究第73期：国网浙江电力-低调大师

云场景实践研究第73期：国网浙江电力

2018-02-07 592

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国网浙江电力大数据平台架构师陈振带来Dataworks/MaxCompute在国网应用的实践。本文主要从建设数据仓库的三个痛点开始谈起，借助阿里云服务引出企业级数仓架构设计，数据集成和企业级管理的提升，最后作了简要的展望。

采用的阿里云产品

阿里云Dataworks

阿里云MaxCompute

阿里云云效（RDS）

阿里云ADS

阿里云云数据库HBase

为什么使用阿里云

借助阿里云服务助力国网浙江电力建设数据仓库，构建企业级数仓架构，数据集成和企业级管理

关于国网浙江电力

国网浙江省电力公司是国家电网公司下属的全资子公司，主要承担建设、运营、发展浙江电网，为浙江经济社会发展和人民生活提供可靠优质的电力保障，促进全省电力资源优化配置

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Flink SQL 功能解密系列 —— 阿里云流计算/Blink支持的connectors

Blink Connectors 总览 Connector 是连接外部数据和blink计算框架的桥梁，也是流计算的入口和出口。目前，blink支持了集团内部绝大多数的上下游（如下图)，详细的接入方法可以见官方文档，本文主要阐述connector设计和使用上需要注意的问题。 Source插件 1. source connector控制消费位点 blink读取上游数据时，会记录消费位点和控制消费速度。结合blink checkPoint机制，source connector会周期性的把当前消费位点存储到rocksDB中。在发生failover的时候，source connector会从上一次成功消费的位点开始重追数据，保证at least once或excatly once的计算语义(取决于任务配置)。这也要求上游插件能够支持从特定位点恢复读，

2018-02-08

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更多云场景实践研究案例，点击这里：【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法，而是无限的生态，谁会是下一个独角兽电力与人的生活是息息相关的。电力的类型可以分为两类，第一类是集中式电站，第二类是分布式发电。集中式发电占主流，但在启动建设的过程中会涉及一些问题。而分布式发电站的成本比较低，实施简单。本文介绍了在大数据下光伏发电的意义，实现过程中遇到的困难，在阿里云的帮助下改进的措施，和取得的成果。采用的阿里云产品阿里云数加平台：MaxCompute，Data IDE，PAI，Quick BI 为什么使用阿里云在阿里云大数据平台的帮助下，可以直接使用SQL进行开发，使用门槛低；一站式开放平台，系统稳定性高；支持界面化操作拖拽既可；支持数据管理和运维管理，维护成本低；应用开发周期段。项目流程整个”大数据下光伏发电”这个项目的实现过程可以分

2018-02-08

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。