Flink SQL 功能解密系列 —— 数据去重的技巧和思考

2018-02-07 1075

概述

去重逻辑在业务处理中使用广泛，大致可以分两类：DISTINCT去重和FIRST_VALUE主键去重，两者的区别是DISTINCT去重是对整行数据进行去重，比如tt里面数据可能会有重复，我们要去掉重复的数据；FIRST_VALUE是根据主键进行去重，可以看成是一种业务层面的去重，但是真实的业务场景使用也很普遍，比如一个用户有多次点击，业务上只需要取第一条。本文重点介绍这两种去重的应用。

1. DISTINCT 去重

blink sql支持标准sql的DISTINCT去重。假如我们有如下输入数据，并希望对相同的行进行去重。

sql可以这么写：select distinct * from tt_source; 完整的blink sql如下，

createtable tt_source(avarchar,bvarchar)with(type=

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云场景实践研究第65期：五叶草

更多云场景实践研究案例，点击这里：【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法，而是无限的生态，谁会是下一个独角兽五叶草利用阿里云MaxCompute，为某世界500强快消品零售巨头搭建了企业级数据仓库。依托其强大的海量数据处理能力，有效降低了时间人力成本，提升了工作效率，使客户可以将更多的精力投入到业务升级中去。采用的阿里产品阿里云MaxCompute 为什么使用阿里云 MaxCompute，具有强大的海量数据处理能力，能够有效降低时间人力成本，提升工作效率，使客户可以将更多的精力投入到业务升级中去。关于五叶草五叶草大数据有限公司是南京高新区阿里巴巴创新中心基地本地运营商，是南京首家大数据、云计算、人工智能、物联网专业孵化培训基地。阿里云数加（大数据平台）金牌合作伙伴，阿里云职业认证培训体系课程授权合作伙伴和指定运营商。其业务包括：

2018-02-08

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背景 Async I/O 是阿里巴巴贡献给社区的一个呼声非常高的特性，于1.2版本引入。主要目的是为了解决与外部系统交互时网络延迟成为了系统瓶颈的问题。流计算系统中经常需要与外部系统进行交互，比如需要查询外部数据库以关联上用户的额外信息。通常，我们的实现方式是向数据库发送用户a的查询请求，然后等待结果返回，在这之前，我们无法发送用户b的查询请求。这是一种同步访问的模式，如下图左边所示。图中棕色的长条表示等待时间，可以发现网络等待时间极大地阻碍了吞吐和延迟。为了解决同步访问的问题，异步模式可以并发地处理多个请求和回复。也就是说，你可以连续地向数据库发送用户a、b、c等的请求，与此同时，哪个请求的回复先返回了就处理哪个回复，从而连续的请求之间不需要阻塞等待，如上图右边所示。这也正是 Async I/O 的实现原理。 Async I/O 使用

2018-02-08

653

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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