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Spark求统计量的两种方法

打开微信扫一扫,关注微信公众号【数据与算法联盟】 转载请注明出处:https://yq.aliyun.com/u/thinkgamer博主微博:http://weibo.com/234654758 Github:https://github.com/thinkgamer Spark对于统计量中的最大值,最小值,平均值和方差(均值)的计算都提供了封装,这里小编知道两种计算方法,整理一下分享给大家 DataFrame形式 加载Json数据源 example.json文件格式如下 {"name":"thinkgamer","age":23,"math":78,"chinese":78,"english":95} {"name":"think","age":25,"math":95,"chinese":88,"english":93} {"name":"gamer","age":24,"math":93,"chinese":68,"english":88} // persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK) 当内存不够时cache到磁盘里 val df = spa...

云场景实践研究第20期:梨视频

更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 作为中国领先的资讯类短视频生产者,梨视频采用阿里云平台搭建了数据处理系统和梨视频推荐系统,本文从架构和实现的角度介绍梨视频上云的实践经验。 “Log Store是一站式日志收集服务系统,通过配置、过滤将所需的日志推送到目标区域,它提供了两种消费途径:一是通过阿里云EMR中的Spark Streaming消费Log Store中的日志,进行实时分析、统计;二是将日志推送到阿里云OSS上永久备份,以供后期使用。” ——杨智 梨视频大数据负责人 采用的阿里云产品 阿里云服务器ECS 阿里云对象存储 OSS 阿里云阿里云云数据库 RDS 阿里云云数据库Redis 阿里云 E-MapReduce 阿里云日志服务 LOG 关于 梨视频 梨视频是中国领先的

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