【阿里云MVP Meetup 第五期】如何使用Elasticsearch进行智能运维-低调大师

【阿里云MVP Meetup 第五期】如何使用Elasticsearch进行智能运维

2018-01-22 583

上周《产业中探索“图像识别”》的Meetup反响热烈，现场观众纷纷表示很受用，小编也乘热打铁，本周在北京阿里巴巴创新中心再给大家安排Elasticsearch相关的分享——《如何使用Elasticsearch进行智能运维》，持续为大家带来干货！

本期我们邀请阿里云MVP、开源社区大咖以及阿里云技术专家共同做主题分享，并以Demo show和Workshop（实操）的形式介绍Elastisearch及其相关组件在搜索、日志分析和监控领域的应用，帮助开发者更好的理解Elastisearch及其相关组件，在更多的搜索和分析场景中应用。同时现场安排了专家一对一咨询，更好更及时的为大家答疑解惑。

现场座无虚席，互动热烈，现场甚至有观众感叹：“”原来运维可以这么做，真心学习到了“” ！现场视频请戳链接，欢迎大家一起观看与交流。

阿里云MVP、El

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阿里云AnalyticDB数据导出到E-MapReduce实践

阿里云的分析型数据库（AnalyticDB）和E-MapReduce（简称EMR）在大数据场景下非常有用，本文将介绍如何尝试打通两个产品，将通过EMR中自带的开源工具Sqoop来完成这个任务。 AnalyticDB数据准备在DMS For Analytic DB控制台可以新建数据库和表。数据库和表名分别是：数据库：test_emr_0 数据表：test1（注意新建表的时候选择更新方式为“实时更新”，这样就可以在DMS里增加数据） CREATE TABLE test_emr_0.test1 ( a varchar NOT NULL , b int NOT NULL , primary key (a) ) PARTITION BY HASH KEY(a) PARTITION NUM 100 TABLEGROUP test_group

2018-01-23

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打开微信扫一扫，关注微信公众号【数据与算法联盟】转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkgamer 在实际应用场景中，我们对于Spark往往有各式各样的需求，比如说想MR中的二次排序，Top N，多路劲输出等。那么这篇文章我们就来看下这几个问题。二次排序假设我们的数据是这样的： 1 2 1 3 1 1 1 6 1 4 2 5 2 8 2 3 我们想要实现第一列按降序排列，当第一列相同时，第二列按降序排列定义一个SecondSortKey类： class SecondSortKey(val first: Int, val second: Int) extends Ordered[SecondSortKey] with Serializable { override def compare(that: SecondSortKey): Int = { if (this.first - that.first == 0) { ...

2018-01-25

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。