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HBase shell 示例

上一篇中对HBase做了简单的讲解,上篇地址: https://yq.aliyun.com/articles/376750?spm=a2c4e.11155435.0.0.a0c0cf2TT57c8 今天使用HBase shell的方式来写个例子 1. 建表:表名blog,有两个列族:‘article’和‘author’ 2. 插⼊数据到表blog中,数据如下 3. 读出rowkey为“blog2”的author的name和age 4. 读出所有article的title 5. 更新“blog1”作者的age为40 6. 读出rowkey为“blog1”中author的name和age 7. 删除rowkey为“blog3”中article的tag 8. 读出所有article的title和tag,同时读出所有author的name 代码如下: 1. 建表,包含两个列族 ‘article’和‘author’ >create 'blog','article','author' 来查看下表结构 >describe 'blog' Table blog is ENABLED blo...

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hadoop体系结构杂谈 今天跟一个朋友在讨论hadoop体系架构,从当下流行的Hadoop+HDFS+MapReduce+Hbase+Pig+Hive+Spark+Storm开始一直讲到HDFS的底层实现,MapReduce的模型计算,到一个云盘如何实现,再到Google分布式史上那最伟大的三篇文章。 这几个名词刚问到初学者的时候肯定会一脸懵逼包括我自己,整个Hadoop家族成员很多,“势力”很庞大,下面画个图,简单概括下。 到这里本文内容已结束,下文是摘自网络上一些比较经典或者浅显易懂的相关文字,有兴趣的继续往下看。对初学者来说,如果上图能大概看懂,那下面的内容能更有利于你理解。 Google的分布式计算三驾马车: Hadoop的创始源头在于当年Google发布的3篇文章,被称为Google的分布式计算三驾马车。 Google File System(中文,英文)用来解决数据存储的问题,采用N多台廉价的电脑,使用冗余(也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上)的方式,来取得读写速度与数据安全并存的结果。 Map-Reduce说穿了就是函数式编程,把所有的操作都分成两类,map与r...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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