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阿里巴巴少杰:大数据处理实践

2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,来自阿里巴巴计算平台事业部高级技术专家少杰带来大数据处理的相关演讲。本文首先浅谈了大数据处理发展历程和MapReduce的诞生,以确定大数据处理系统的实现模式,接着重点分享了Maxcompute和飞天的架构实践,包括盘古伏羲和SQL查询,最后作了简要总结。 以下是精彩视频内容整理: 大数据处理和分布式技术 大数据处理 我们在数据中心的设置上,经历了三个阶段。80年代中期以前,我们是对于文件做处理的模式,只能处理KB-MB的数据;2010年以前,这是DataBase辉煌的年代,无论是开发信息平台还是互联网应用,都是以DataBase为中心的,比如Oracle、SQLserver、MySQL等,DataBase上也有很多生态系统,可以处理MB-GB级数据;随着数据量持续爆炸,传统DataBase很难支持下去,所以一批大数据处理平台应运而生,比如Hadoop、Spark、Flink等,可以处理100GB-PB级存储和计算。 传统的大数据用例包括日志分析(网站被如何访问,货被如何移动)、商业智能和数据挖掘(人工智能算法)、图计算、检索、机器学习和...

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