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阅读笔记-Hadoop入门实践

ASF:阿里软件开发平台服务框架SIP:服务集成平台BEA:应用基础结构软件公司分布式计算的应用场景:日志分析、索引建立Threshold:是一款IOS平台的应用。随时随地帮您监控行动数据使用奘况 无论是使用无限数据方案或是有限数据方案, Threshold 可以帮助您随时掌握最新数据使用状态, 提供客制化警示设定, 还可以设立一个您专属的行动数据区域, 以确保您不会被额外收费。 对于日志内容使用任务分解的多线程处理模式来分析统计,在比较简单的情况下,使用Memcache作为计数器,结合MySQL就能完成访问控制以及统计的工作,随着日志量的增加,未来可能不能满足要求。早期的多线程多任务分解日志模式,其实是分布式计算的一个单机版。将单机的工作进行分拆,变成协同工作的集群,其实就是分布式计算框架设计所涉及的。BEA和VMWare合作采用虚拟机来构建集群,就是希望使得计算机硬件能够类似于应用程序中资源池的资源,使用者无需关心资源分配情况,从而最大化了硬件资源的使用价值。分布式计算亦是如此,任务的分配和汇总都由分布式框架的Master来抉择,使用者需要提供待分析内容给分布式计算系统作为输入,等...

MapReduce简介

MapReduce是Google开发的C++编程工具,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(化简)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。[1] 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(化简)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 映射和化简 简单说来,一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表(例如,一个测试成绩的列表)的每一个元素进行指定的操作(比如前面的例子里,有人发现所有学生的成绩都被高估了一分,他可以定义一个“减一”的映射函数,用来修正这个错误。)。事实上,每个元素都是被独立操作的,而原始列表没有被更改,因为这里创建了一个新的列表来保存新的答案。这就是说,Map操作是可以高度并行的,这对高性能要求的应用以及并行计算领域的需求非常有用。 而化简操作指的是对一个列表的元素进行适当的合并(继续看前面的例子,如果有人想知道班级的平均分该怎么做?他可以定义一个化简函数,通过让列表中的元素跟自己的相邻的元素相加的...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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