北京云栖大会workshop：《数据接入：海量数据存储及实时访问》篇-低调大师

北京云栖大会workshop：《数据接入：海量数据存储及实时访问》篇

2017-12-16 635

实验背景介绍

了解更多2017云栖大会·北京峰会 TechInsight & Workshop.

本手册为云栖大会Workshop《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据处理：数据建模与加工》篇而准备。主要阐述在使用DataWorks/MaxCompute过程中如何直读TableStore中的日志数据并进行加工、用户画像，学员可以根据本实验手册，去学习如何创建外部表、编写SQL。

实验涉及大数据产品

表格存储 Table Store

实验过程

必备条件：

开通表格存储服务Table Store，并在华北2区创建相应的实例
记录该次实验中使用的AK信息
下载此次用户数据Mock程序

获取AK

前往AK控制台获取AK，由于该AK具有该云账户完全的权限，请妥善保管。

创建实例：

在表格存储官网进行服务开通
登录表格存储控制台

在控制台上创

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[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子

[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":"Alice","pcode":"94304"} {"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"} {"name":"Carla","age":19,"pcoe":"10036"} {"name":"Diana","age":46} {"name":"Etienne","pcode":"94104"} $pyspark sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleDF.write.format("parquet").mode("append").partitionBy("age").saveAsTable("people") 17/10/07 00:58:18 INFO storage.MemoryStore: Block broadcast_2 stored ...

2017-12-17

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1：网站点击流数据分析项目推荐书籍：可以看看百度如何实现这个功能的：https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 1 网站点击流数据分析，业务知识，推荐书籍： 2 《网站分析实战——如何以数据驱动决策，提升网站价值》王彦平，吴盛锋编著 http://download.csdn.net/download/biexiansheng/10160197 2：整体技术流程及架构： 2.1 数据处理流程该项目是一个纯粹的数据分析项目，其整体流程基本上就是依据数据的处理流程进行，依此有以下几个大的步骤：（1）：数据采集首先，通过页面嵌入JS代码的方式获取用户访问行为，并发送到web服务的后台记录日志(假设已经获取到数据)；然后，将各服务器上生成的点击流日志通过实时或批量的方式汇聚到HDFS文件系统中，当然，一个综合分析系统，数据源可能不仅包含点击流数据，还有数据库中的业务数据（如用户信息、商品信息、订单信息等）及对分析有益的外部数据。（2）：数据预处理通过mapreduce程序对采集到的点击流数据进行预处理，比如清洗，格式整理，滤除脏数据等；形成明...

2017-12-17

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