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[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子

[Spark][Python][DataFrame][Write]DataFrame写入的例子 $ hdfs dfs -cat people.json {"name":"Alice","pcode":"94304"} {"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"} {"name":"Carla","age":19,"pcoe":"10036"} {"name":"Diana","age":46} {"name":"Etienne","pcode":"94104"} $pyspark sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleDF.write.format("parquet").mode("append").partitionBy("age").saveAsTable("people") 17/10/07 00:58:18 INFO storage.MemoryStore: Block broadcast_2 stored ...

网站点击流数据分析项目----之现学现卖

1:网站点击流数据分析项目推荐书籍: 可以看看百度如何实现这个功能的:https://tongji.baidu.com/web/welcome/login 1 网站点击流数据分析,业务知识,推荐书籍: 2 《网站分析实战——如何以数据驱动决策,提升网站价值》王彦平,吴盛锋编著 http://download.csdn.net/download/biexiansheng/10160197 2:整体技术流程及架构: 2.1 数据处理流程 该项目是一个纯粹的数据分析项目,其整体流程基本上就是依据数据的处理流程进行,依此有以下几个大的步骤:(1):数据采集 首先,通过页面嵌入JS代码的方式获取用户访问行为,并发送到web服务的后台记录日志(假设已经获取到数据); 然后,将各服务器上生成的点击流日志通过实时或批量的方式汇聚到HDFS文件系统中 ,当然,一个综合分析系统,数据源可能不仅包含点击流数据,还有数据库中的业务数据(如用户信息、商品信息、订单信息等)及对分析有益的外部数据。(2):数据预处理 通过mapreduce程序对采集到的点击流数据进行预处理,比如清洗,格式整理,滤除脏数据等;形成明...

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