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北京云栖大会workshop:《数据处理:数据建模与加工》篇

实验背景介绍 了解更多2017云栖大会·北京峰会 TechInsight & Workshop. 本手册为云栖大会Workshop《云数据·大计算:快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据处理:数据建模与加工》篇而准备。主要阐述在使用DataWorks/MaxCompute过程中如何直读TableStore中的日志数据并进行加工、用户画像,学员可以根据本实验手册,去学习如何创建外部表、编写SQL。 实验涉及大数据产品 大数据计算服务 MaxCompute DataWorks DataWorks 实验环境准备 必备条件: 开通大数据计算服务MaxCompute 创建DataWorks项目空间 进入DataWorks项目 确保阿里云账号处于登录状态。 step1:点击进入DataWorks/MaxCompute管理控制台,选择华北2 Region

Hadoop概念

由Apache基金会开发的分布式基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System), 简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉(low-cost)的硬件上;而且他提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求,可以以流的形式访问文件系统中的数据。其框架最核心的设计:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算。 本文摘自:百度百科!!!!

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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