1小时掌握大数据分析技能，就是这么简单-低调大师

1小时掌握大数据分析技能，就是这么简单

2017-12-06 602

在公司的运营过程中，每天都会产生大量的数据，如果能对这些数据加以利用，进行分析，就可以直观地发现当前运营工作中的一些亮点和问题，对于后续的运营策略也有很好的指导作用。
大数据分析要掌握哪些技能呢？要了解统计知识、数学知识，要掌握数据库、Python、R语言等，要会用各种分析工具等，还得会设计，不然分析得再好，没有一个好看的报表来展示也白搭。
但是现实工作中，不会给你留出时间去学习这些技能。不过通过阿里云的大数据产品来做这些事情，就会容易得多。我们将这些技能点拆分到一个个小的场景中，1、2个小时内既可以学到基础知识，又可以掌握实操方法，快速入门大数据分析，还能得到技能认证证书。

场景1：基于房源的画像分析
该课程介绍了画像概念、画像应用场景、画像建设思路及画像实施过程。另外还提供了数据分析需求，结合Quick BI产品基于房源画像表快速构建

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hadoop2.9安装指南

1、到hadoop官网下载最新的二进制版本。 2、把压缩包上传到你的linux服务器、解压缩、配置环境变量. ps:我这里用的是centos6.9，你也可以用别的linux，譬如ubuntu。解压缩命令： tar -zxvf hadoop-2.9.0.tar.gz 文件夹重命名：mv hadoop-2.9.0 hadoop 配置环境变量：vim /etc/profile export PATH=.:$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin alias cdha='cd /home/hadoop' export HADOOP_HOME=/home/hadoop 让更改生效： source /etc/profile 这里我们设置了一个别名 cdha，可以快速转到hadoop 的目录。（注意你需要事先已经安装好了java8哦！） 3、修改hadoop配置文件需要修改的配置文件都位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下。 1） vim hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_1...

2017-12-07

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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。 HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。优点 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。 Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新...

2017-12-07

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