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Elasticsearch——分页查询From&Size VS scroll

Elasticsearch中数据都存储在分片中,当执行搜索时每个分片独立搜索后,数据再经过整合返回。那么,如果要实现分页查询该怎么办呢? 更多内容参考Elasticsearch资料汇总 按照一般的查询流程来说,如果我想查询前10条数据: 1 客户端请求发给某个节点 2 节点转发给个个分片,查询每个分片上的前10条 3 结果返回给节点,整合数据,提取前10条 4 返回给请求客户端 那么当我想要查询第10条到第20条的数据该怎么办呢?这个时候就用到分页查询了。 from-size"浅"分页 "浅"分页的概念是小博主自己定义的,可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单,就是查询前20条数据,然后截断前10条,只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 查询的方法如: { "from" : 0, "size" : 10, "query" : { "term" : { "user" : "kimchy" } } } 其中,from定义了目标数据的偏移值,size定义当前返回的事件数目。 默认from为0,size为10,即所有的查询默认仅仅返回前10条数据。 做过测试,越往后的...

hadoop安装配置——伪分布模式

1. 安装 这里以安装hadoop-0.20.2为例 先安装java,参考这个 去着下载hadoop 解压 tar -xzf hadoop-0.20.2 2. 配置 修改环境变量 vim ~/.bashrc export HADOOP_HOME=/home/rte/hadoop-0.20.2 #这里为实际hadoop解压的目录位置 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin source ~/.bashrc 配置hadoop-env.sh vim conf/hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/home/rte/Software/java/jdk1.6.0_27 配置conf/core-site.xml、conf/hdfs-site.xml、conf/mapred-site.xml文件 文件:core-site.xml <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put si...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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