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Hadoop的ChainMapper和ChainReducer使用案例(链式处理)(四)

Hadoop的MR作业支持链式处理,类似在一个生产牛奶的流水线上,每一个阶段都有特定的任务要处理,比如提供牛奶盒,装入牛奶,封盒,打印出厂日期,等等,通过这样进一步的分工,从而提高了生产效率,那么在我们的Hadoop的MapReduce中也是如此,支持链式的处理方式,这些Mapper像Linux管道一样,前一个Mapper的输出结果直接重定向到下一个Mapper的输入,形成一个流水线,而这一点与Lucene和Solr中的Filter机制是非常类似的,Hadoop项目源自Lucene,自然也借鉴了一些Lucene中的处理方式。 举个例子,比如处理文本中的一些禁用词,或者敏感词,等等,Hadoop里的链式操作,支持的形式类似正则Map+ Rrduce Map*,代表的意思是全局只能有一个唯一的Reduce,但是在Reduce的前后是可以存在无限多个Mapper来进行一些预处理或者善后工作的。 注意: 1. 本人目前使用的版本是1.2.1,因此ChainMapper使用的还是old api。 2. 老的API之中,只支持 N-Mapper + 1-Reducer的模式。 Reduc...

centos6安装hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。 namenode 192.168.31.243 datenode 192.168.31.165 实验环境 centos6_x64 实验软件 jdk-6u31-linux-i586.bin hadoop-1.0.0.tar.gz 软件安装 ...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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