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Hadoop 调研笔记

由于从各光伏电站采集的数据量较大,必须解决海量数据的查询、分析的问题。目前主要考虑两种方式:1. Hadoop大数据技术;2. Oracle(数据仓库)+BI; 本文仅介绍hadoop的技术要应用特征。 Hadoop 基本介绍 hadoop是一个平台,是一个适合大数据的分布式存储和计算的平台。什么是分布式存储?这就是后边我们要讲的hadoop核心之一HDFS(Hadoop Distributed File System);什么是分布式计算?这是我们后边要讲的hadoop另外一个重要的核心MapReduce。hadoop的优点一:低成本hadoop本身是运行在普通PC服务器组成的集群中进行大数据的分发及处理工作的,这些服务器集群是可以支持数千个节点的。hadoop优点二:高效性这也是hadoop的核心竞争优势所在,接受到客户的数据请求后,hadoop可以在数据所在的集群节点上并发处理。hadoop优点三:可靠性通过分布式存储,hadoop可以自动存储多份副本,当数据处理请求失败后,会自动重新部署计算任务。hadoop优点四:扩展性hadoop的分布式存储和分布式计算是在集群节点完成的,这...

hadoop核心组件zookeeper简介与特点

zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统。 1)它提供的功能包括:配置维护,名字服务,分布式同步,组服务等; 2)它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效,功能稳定的系统提供给用户; 特点: 1,最终一致性:为客户端展示同一试图 2,可靠性:如果一条消息被一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受。 3,实时性:zookeeper不能保证两个客户端同时得到刚刚更新的数据,如果需要最新数据,应该在读数据之前调用sync()接口。 4,等待无关(wait-free):慢的或者失效的client不干预快速的client的请求。 5,原子性:更新操作要么成功,要么失败,没有中间状态。 6,顺序性:对于所有server,同一消息发布顺序一致。 基本原理 server很多,有主从之分,不过有一个leader,其他是follower, 每个server,在内存中存有一份数据,启动时,将选举出一个leader,根据poxos协议选举 leader负责处理数据更新操作,用到zab协议 一个更新操作成功的标志,大多数server在内存,成功修改数据(一个有5个,有...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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