基本数据类型
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String和int在创建表，时间戳（hive与Hbase结合时，底层的映射结构，是自动完成，如果没有，hive与Hbase结合有困难）
2.1复合数据类型
创建学生表
hive>CREATE TABLE student(
id INT,
name STRING,
favors ARRAY<STRING>,
scores MAP<STRING, FLOAT>
);
2.2hive记录中默认分隔符
分隔符 描述 语句
\n 分隔行 LINES TERMINATED BY '\t'
^A 分隔字段(列)，显示编码使用\001 FIELDS TERMINATED BY '\001'
^B 分隔复合类型中的元素，显示编码使用\002 COLLECTION ITEMS TERMINATED BY '\002'
^C 分隔map元素的key和value，显示编码使用\003 MAP KEYS TERMINATED BY '\003'
Hdfs存储表时用的是分隔符
原始数据组织方式(导入hive表前的数据)
1001\001zhangsan\001AA\002\BB\001key\003value 1002\001lisi
在hdfs数组存放方式
1001^Azhangsan^AAA^BBB^Akey^Cvalue\n1002^Alisi
2.3复合类型—Struct使用
structs内部的数据可以通过DOT（.）来存取，例如，表中一列c的类型为STRUCT{a INT; b INT}，我们可以通过c.a来访问域a
hive> create table student_test(id INT, info struct<name:STRING, age:INT>) ROW FORMAT DELIMITED(限定) FIELDS TERMINATED（终止） BY ',' COLLECTION（集合） ITEMS TERMINATED BY ':'; （第一个是字段id与struct结构体的分隔符逗号或者tab（\t）都可以，第二个是struct分割）
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vi student_test
1001,zhangsan:24
1002,lisi:28
1003,wangwu:25
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（local inpath,应该就是为什么可以将/root/student_test传进去)
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(导入数据)load data local inpath"student_test" into table student_test;
Select * from student_test;
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(查询id)select id from student_test;
(查询structs内部数据，通过点的方式)
select id,info.name from student_test;
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Select id,info.name,info.age from student_test;
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可以直接在MySQL(储存的是元数据)查看创建的表
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也可以在hdfs（储存的是表的实际信息）上查看
dfs -cat /usr/hive/warehouse/student_test/student_test;
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第一个是表名没有内容，第二个才是表的内容，除了默认格式不一样，指定格式显示就会一样的。
2.4复合类型—Array使用
array中的数据为相同类型，例如，假如array A中元素['a','b','c']，则A[1]的值为'b'
create table class_test(name string, student_id_list array<INT>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ':';
vi class_test
zhangsan,10:25:27:37
lisim,09:31:42:46
wangwu,06:12:18
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(导入表)load data local inpath "class_test" into table class_test;
select * from class_test;
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(查询名字)select name from class_test;
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(集合类型的角标查询)select name,student_id_list[0] from class_test;
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select name,lstudent_id_list[0] from class_test where name='zhangsan';
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角标超出范围会显示NULL
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按照列解析的
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2.5复合类型—Map使用
访问指定域可以通过["指定域名称"]进行，例如，一个Map M包含了一个group-》gid的kv对，gid的值可以通过M['group']来获取
create table employee(id string, perf map<string, int>) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ',' MAP KEYS TERMINATED BY ':';
（字段之间使用的是\t(Tab键),集合（多个map就会是集合）之间的用，号，map之间用：分割）
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vi employee（在~目录下面）
1001 job:80,team:60,person:70
1002 job:60,team:80,person:80
1003 job:90,team:70,person:100
Load data local inpath "employee" into table employee;（备注;使用双引号和单引号也是可以的。）
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(查询)Select *from employee;
Select id,perf['job'] from employee;
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Select id,perf['job'],perf['person'] from employee;
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(设置别名，显示表头)select id,perf['job'] as job,perf['team'] as team,perf['person'] as person from employee;
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三、数据定义
3.1数据库定义
默认数据库"default"
使用#hive命令后，不使用hive>use <数据库名>，系统默认的数据库。可以显式使用hive> use default;
创建一个新库
hive>CREATE DATABASE
[IF NOT EXISTS] mydb
[LOCATION] '/.......'
[COMMENT] '....';
hive>SHOW DATABASES;
hive>DESCRIBE DATABASE [extended] mydb;
hive>DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb [CASCADE];
Create database mydb；
在hdfs创建mydb.db目录会存放mydb数据里面的内容
消除不必要的提示（干扰我们的判断）
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Create database if not exists mydb；
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Use mydb；
Create table t1(name string);
Show tables;
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Create database bd;
Show databases;
Drop database if exists db;
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(级联删除）
drop database if exists mydb cascade;
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3.2 表定义
hive>CREATE TABLE IF NOT EXISTS t1(...)
[COMMENT '....']
[LOCATION '...']
(当前数据库显示其他数据库的表)hive>SHOW TABLES in mydb;
hive>CREATE TABLE t2 LIKE t1;
hive>DESCRIBE t2;
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(寻找某个关键字的表)show tables in default 'class*';
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(显示表的结构)desc t1;
（显示表的结构，原来的）describe t1;
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(显示拓展信息)desc extended t1;
(显示拓展信息更加有结构，查看分隔符)desc formatted t1;
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（创建另一个表进行测试，防止操作不当对原表造成伤害）create table t2 like t1;
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(复制其他数据库的表的结构)Create table t3 like default.employee;
