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Hive 在多维统计分析中的应用 & 技巧总结

本文原地址:https://my.oschina.net/leejun2005/blog/121945 多维统计一般分两种,我们看看 Hive 中如何解决: 1、同属性的多维组合统计 (1)问题:有如下数据,字段内容分别为:url, catePath0, catePath1, catePath2, unitparams https://cwiki.apache.org/confluence 0 1 8 {"store":{"fruit":[{"weight":1,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],"bicycle":{"price":19.951,"color":"red1"}},"email":"amy@only_for_json_udf_test.net","owner":"amy1"} http://my.oschina.net/leejun2005/blog/83058 0 1 23 {"store":{"fruit":[{"weight":1,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear...

MaxCompute有关优化复杂数据分布的实践

这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”(群号11719083)可以获取最新文章发布动态。 概述 数据分布的问题在大数据处理领域由来已久。很不幸,如今流行的大数据处理系统仍然没有很好地解决这个问题。在MaxCompute 2.0全新的优化器中,我们引入了复杂数据分布,添加了分区剪枝、分布上拉、下推以及分布对齐等优化措施。本文将从数据分布的历史和原理开始,介绍我们的思路和解决办法。 理解数据分布 提到数据分布,很多人会想到MPP DBMS。的确,我们通常说只有MPP DBMS才需要考虑数据分布优化。先考虑一个流行的分布式数据库分类学: Shared Everything: 区别于后两类,这一类基本不是分布式的。 Shared Disk: 数

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