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利用MongoHub将mysql迁移至MongoDB

最近在做一些项目,正好需要用到hadoop的知识,而hadoop的hbase作为NoSQL家族中不可缺少的一员,自然其地位也不可忽略。但是同样的MongoDB也支持mapreduce,而且近年来也是在NoSQL中异军突起。盛大更是在其上推出了MongoIC(取自MongoDB In Cloud)。直接将MongoDB作为SAAS(可以这么认为)宣传,可见MongoDB的火热程度。 正好目前需要调研将一些原先的mysql中的数据迁移至MongoDB中,是否方便以及可靠性。为此,才有了本文。作为最基础的内容,适合菜鸟,高手直接跳过。 1、在mysql中有scores这个数据库,下面有3个表(chinaese,eng,math),往eng这个表中插入4行数据 2、可以看到eng这个表有如下数据 3、查看MongoDB数据库 4、查看test数据库下有哪些collection,可见目前并没有eng这个collection 5、需要将scores这个数据库中的eng表的数据迁移到MongoDB的eng这个collection中 6、可以看到迁移成功 总结:由此可见,由mysql迁移到Mongo...

Hadoop Map-Reduce的压缩最终输出文件

Hadoop 可以在作业的Configuration对象中通过设定一系列参数来改变作业的行为,比如,我们需要进行一个map-reduce作业,并且吧最终作业reduce过程的结果输出为压缩的格式,我们可以在一般的map-reduce上进行一些定制。 实现 还是以以前做的删选最高气温的例子为参照: 以前的例子可以见这个博文:http://supercharles888.blog.51cto.com/609344/878422 我们现在要求让结果输出为压缩格式,所以保持Map类(MaxTemperatureMapper)和Reduce类(MaxTemperatureReducer)不变,只要在Job类的Configuration作一些压缩的配置即可,见第45-49行所示: packagecom.charles.parseweather.compression; importorg.apache.hadoop.conf.Configuration; importorg.apache.hadoop.fs.Path; importorg.apache.hadoop.io.IntWritab...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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