大数据开发学习路线图
入门知识 推荐书籍 1、舍恩伯格的《大数据时代》; 2、巴拉巴西的《爆发》; 3、涂子沛的《大数据》; 4、吴军《智能时代》; 5、《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》 工具技能 1、hadoop: 常用于离线的复杂的大数据处理 2、Spark:常用于离线的快速的大数据处理 3、Storm:常用于在线的实时的大数据处理 4、HDFS:Hadoop分布式文件系统。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应用程序。 5、Hbase:是一个分布式的、面向列的开源数据库。该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是...





