快递更快了！双11传统物流企业与阿里云的“云端智能”-低调大师

快递更快了！双11传统物流企业与阿里云的“云端智能”

2017-11-20 660

一组相关数据，今年双11共产生8.12亿个物流订单。其中，全网第一单包裹只用12分18秒就送达，进口第一单33分15秒送达，农村第一单69分50秒送达。双11当天共发送3.66亿个订单，第1亿个订单送达仅需要2.8天，比起去年提前0.7天。

双11买买买之后，是今年物流行业的“稳定有序”，和感觉明显的“快递快了”。

（耗时12分18秒，2017年天猫双11首单在上海嘉定签收）

应对双11海量物流订单大规模数据及计算力需求，阿里云搭建起全球最大物流混合云应用，在物流合作伙伴IT系统与海量物流

订单之间，建立起“蓄水池”和“超级计算大脑”，为合作伙伴业务搭建起“云上物流”体系。

云计算普惠物流行业实现提效降本。双11当天，物流订单将率先进入阿里云物流混合云，优先在云端完成计算处理，再进而分派至物流合作伙伴IT系统，既保护了合作伙伴IT系统免受数

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Spark RDDs vs DataFrames vs SparkSQL

简介 Spark的 RDD、DataFrame 和 SparkSQL的性能比较。 2方面的比较单条记录的随机查找 aggregation聚合并且sorting后输出使用以下Spark的三种方式来解决上面的2个问题，对比性能。 Using RDD’s Using DataFrames Using SparkSQL 数据源在HDFS中3个文件中存储的9百万不同记录每条记录11个字段总大小 1.4 GB 实验环境 HDP 2.4 Hadoop version 2.7 Spark 1.6 HDP Sandbox 测试结果原始的RDD 比 DataFrames 和 SparkSQL性能要好 DataFrames 和 SparkSQL 性能差不多使用DataFrames 和 SparkSQL 比 RDD 操作更直观 Jobs都是独立运行，没有其他job的干扰 2个操作 Random lookup against 1 order ID from 9 Million unique order ID's GROUP all the different products with their...

2017-11-20

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一、Hadoop介绍 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。 Hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统(HDFS)和分布式计算框架MapReduce。其中分布式文件系统(DFS)主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce则构建在分布式文件系统之上，对于存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。优点： 1.高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 2.高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 3.高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 4.高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 5.低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。 1、HDFS架构图 HDFS的架构总体上采用了m/S(mas...

2017-11-20

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。