11月21日云栖精选夜读：如何扛住1.8亿/秒的双11数据洪峰？阿里流计算技术全揭秘-低调大师

　大数据时代已经到来，金融数据、电商数据、社交数据、游戏数据…….这些数据的规模、结构、增长的速度都给传统数据存储和处理技术带来巨大考验。Hadoop的简单方便、可扩展性和健壮性让其在大数据处理方面占尽优势，其主要适合的应用场景有： 1) 搜索引擎，Doug Cutting设计Hadoop的初衷，就是为了针对大规模的网页快速建立索引。 2) 大数据存储，利用Hadoop的分布式存储能力，例如数据备份、数据仓库等。 3) 大数据处理，利用Hadoop的分布式处理能力，例如数据挖掘、数据分析等。 4) 科学研究，Hadoop是一种分布式的开源框架，对于分布式计算有很大程度地参考价值。目前，Hadoop已经成长为一个庞大的体系，只要和海量数据相关的领域，都有Hadoop的身影。预计到2020年，每年产生的数字信息中将会有1/3的内容驻留在云平台中或借助云平台处理。我们需要对这些数据进行分析处理，以获取更多有价值的信息。那么我们如何高效地存储管理这些数据、如何分析这些数据呢？这时可以选用Hadoop系统。当然，这上面仅仅是部分而已，不多赘述。本文转自大数据躺过的坑博客园...

2017-11-21

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简介 Spark的 RDD、DataFrame 和 SparkSQL的性能比较。 2方面的比较单条记录的随机查找 aggregation聚合并且sorting后输出使用以下Spark的三种方式来解决上面的2个问题，对比性能。 Using RDD’s Using DataFrames Using SparkSQL 数据源在HDFS中3个文件中存储的9百万不同记录每条记录11个字段总大小 1.4 GB 实验环境 HDP 2.4 Hadoop version 2.7 Spark 1.6 HDP Sandbox 测试结果原始的RDD 比 DataFrames 和 SparkSQL性能要好 DataFrames 和 SparkSQL 性能差不多使用DataFrames 和 SparkSQL 比 RDD 操作更直观 Jobs都是独立运行，没有其他job的干扰 2个操作 Random lookup against 1 order ID from 9 Million unique order ID's GROUP all the different products with their...

2017-11-21

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。