Hadoop MapReduce概念学习系列之如何进行DeBug调试（二十五）

2017-11-20 559

　写程序几乎一大半的时间是调试，分布式程序调试的成本更高。那么分布式的代码程序该如何调试呢？下面我们一起来 MapReduce 代码如何使用 Debug 来调试。

　　仍然以美国气象站为例子。

MapReduce 的Debug 调试

这里我们以 Temperature 为例

1、在Temperature.java里进行改动

　　改动地方1 ：

　　改为，

　　我们通过数组来传入输入路径和输出路径。

　　改动地方2：

改为，

　　2 、开启hadoop集群启动和链接

　　3 、在Temperature.java里的Map函数中打入断点，以及在Reducer函数中打入断点。

　　4、右键，debug as -> 1 Java Application ，来进行断点调试

　　5、出现以下界面

首先在Map函数里

　　6、查看key 、value 。知识点（系统键+Prt Sc Sys Rq进行抓图）

　　7、按F6，然后查看temperature值

　　8、按F6，查看weatherStationId 和 temperature

　　9 、点击

　　10 、再次查看key和value

　　11、按F6，查看temperature

　　12 、按F6，查看weatherStationId

　　13 、将Map中的断点放开，下面到Reducer

　　再到Reducer函数里

　　14 、Reducer中去，查看key和value

　　15、按下F6，查看sum

　　16 、然后，自己可以加断点，也可以放开断点，按F6往下走。

　　最后，全部放开，各部分调试都没问题，

　　17、返回界面

　　18 查看

　　即表明，03103气象站的平均气温是82.

其实程序进入debug调试后，后续的调试步骤跟 Eclipse 调试 java程序是一样的，这里就不再赘述。

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5078045.html，如需转载请自行联系原作者

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