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Hadoop HDFS编程 API入门系列之HdfsUtil版本1(六)

代码 1 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs2; 2 3 import java.io.FileOutputStream; 4 import java.io.IOException; 5 6 import org.apache.commons.io.IOUtils; 7 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 8 import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream; 9 import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; 10 import org.apache.hadoop.fs.Path; 11 12 public class HdfsUtil { 13 14 15 public static void main(String[] args) throws IOException { 16 17 // to upload a file to hdfs 18 19 Configuration conf = ne...

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之Crime数据分析(二十五)(未完)

一共12列,我们只需提取有用的列:第二列(犯罪类型)、第四列(一周的哪一天)、第五列(具体时间)和第七列(犯罪场所)。 思路分析 基于项目的需求,我们通过以下几步完成: 1、首先根据数据集,分别统计出不同犯罪类别在周时段内发生犯罪次数和不同区域在周时段内发生犯罪的次数。 2、然后根据第一步的输出结果,再按日期统计出每天每种犯罪类别在每个区域发生的犯罪次数。 3、将前两步的输出结果,按需求插入数据库,便于对犯罪数据的分析。 程序开发 我们要编写5个文件: 编写基类,MapReduceJobBase.java 数据处理类,DataFile.java 编写第一个任务类,SanFranciscoCrime.java 编写第二个任务类,SanFranciscoCrimePrepOlap.java 编写第三个任务,插入数据库类,LoadStarDB.java Hive那边的 数据库首先需要创建4个表, 分别为:category(name,cid)、 district(name,did)、 fact(fid,district_id,category_id,time_id,crim...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。